配额抽样,配额抽样的具体例子
1、配额抽样的具体例子
配额抽样的具体例子:
假设某高校有2000名学生,其中男生占60%,女生占40%;文科学生和理科学生各占50%;一年级学生占40%,二年级、三年级、四年级学生分别...
男生(60)女生(40)
文科(30)理科(30)文科(20)理科(20)
年级一二 三 四一 二 三 四一 二 三 四一 二 三 四。
人数129 6 312 9 6 38 6 4 28 6 4 2。
配额抽样:是指将总体按照某一因素进行分层,并找出该因素不同特征的成员在总体中的比例,按照这种比例抽取不同分层中的研究对象。
2、配额抽样与整群抽样的区别与联系
区别在于样本选择方式;联系在于都是常用的统计抽样方法。
配额抽样和整群抽样是常用的统计抽样方法。区别在于样本选择方式。配额抽样是根据预先确定的特定属性或特征,将总体划分为几个相似的子组(配额),然后从各个子组中随机选取样本。整群抽样则是将总体划分为若干非重叠的群组(整群),从中随机选择部分群组进行抽样,然后在所选群组中抽取样本。配额抽样对每个子组的样本量有一定要求,而整群抽样则更关注群组之间的差异。尽管配额抽样和整群抽样的样本选择方式不同,但它们都是一种针对总体进行抽样的方法,用于代表整体情况。
在实际应用中,根据研究目的和资源限制,选择适合的抽样方法来获取可靠的统计结果。
3、分层抽样和配额抽样有何区别
(1)含义不同:
1、配额抽样也称“定额抽样”,是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层,确定各类(层)单位的样本数额,在配额内任意抽选样本的抽样方式。
2、分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。
(2)优点不同:
1、分层抽样优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。
2、分层抽样是按随机原则在层内抽选样本,而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。
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分层抽样与简单随机抽样相比,往往选择分层抽样,因为它有显著的潜在统计效果。也就是说,如果从相同的总体中抽取两个样本,一个是分层样本,另一个是简单随机抽样样本,那么相对来说,分层样本的误差更小些。
另一方面,如果目标是获得一个确定的抽样误差水平,那么更小的分层样本将达到这一目标。
配额抽样与分层随机抽样相似,也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层。但不同的是,分层抽样中各层的子样本是随机抽取的
百度百科-配额抽样
百度百科-分层抽样
4、配额抽样是概率抽样吗
配额抽样不是概率抽样。
拓展内容:
1、配额抽样:类似于概率抽样中的分层抽样,在市场调查中有广泛的应用。首先将总体中的所有单位按一定的标志(变量)分为若干类,然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位。
2、非概率抽样是指调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按随机抽样原则来抽取样本,所以失去了大数定律的存在基础,也就无法确定抽样误差,无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体
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