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文章目录列表:

1.美国留学申请个人陈述优秀范文
2.分析报告格式范文是怎么样的？
3.解析什么是GPA及如何计算
4.统计学实验报告范文
5.美国留学：看牛人怎么写申请计算机CS专业的文书
6.如何才算#留学满一年

美国留学申请个人陈述优秀范文

　美国的留学申请，申请材料是很重要的一项，那么如何写好个人陈述呢，个人陈述作为一个申请学校认识你的材料，应该要好好写的，下面和我一起来看看美国留学申请个人陈述优秀范文。

申请专业：金融工程

　在我看来金融工程是一种创新、创造技术，一种对金融工具、金融手段和系统的创造和创新技术，一种平衡收益和风险的技术.它包含了数学,计算机,金融方面的知识,是一门充满了趣味的交叉学科,而数学知识和数学模型是这个学科中必不可少的核心内容：马科维茨的投资组合选择理论，夏普的资本资产定价模型，Black-Scholes的期权定价模型以及考克斯等人的“二项式”模型正是这种核心地位的体现。

　In my opinion, the Financial Engineering is a kind of creative technology to the Financial Instruments, Financial Means and system. It used to balance the benefits and venture as an interesting interdisciplinary subject. It covers many fields such as mathematics, computer science and finance, in which the mathematics and mathematical modeling are the two main aspects of the Financial Engineering. The Investment Portfolio Theory of Markowitz, the capital asset pricing model of the Sharp, Option Pricing Model of Black-Scholes and “Binomial” model of Cox can best reflect the critical position of the two subjects.

　我有幸选择了数学与应用数学这个专业，在三年和它的接触了解中，使我对数学，尤其对数学建模有了较深的理解和体会。(记得第一次去听清华大学XX系姜启源教授的讲座,他在讲座上举了一个“现实生活中的数学”例子：“1公斤面, 1公斤馅, 包100个饺子;若馅比 1公斤多, 应多包几个, 还是少包几个呢? ” 是这个生动、形象、富于生活气息的包饺子问题把我领进了数学建模的世界。)

　I am glad to choose mathematics and applied mathematics. Three years’ study had deepened my understanding of them, especially of mathematical modeling. (It still occurs to me when I went to attend the class of XX department given by Professor Jiang qiyuan in Tsinghua University for the first time. “1 kilogram of flour added with 1 kilogram of stuffing can make 100 dumplings, but what if the stuffing is more than 1 kilogram?” He used a very simple, vivid and interesting example which aroused my interest and led me into the mathematical modeling world.

　第一次和数学建模亲密接触是在05年的暑假，我有幸参加了学校组织的数学建模培训。经验丰富的数学老师们通过实实在在的例子告诉我们什么是数学建模。给我印象最深的是一个关于SARS的例子：2003年，SARS爆发并在世界范围内传播，严重影响到我国经济发展和人民生活，定量的研究SARS的传播规律并建立数学模型预测和控制传染病蔓延成为数学工作者必须解决的问题……于是Logistic回归便成为我永恒的记忆。为期2周的数学建模培训，给我留下的不仅是一个个经典的数学模型，更重要的是一份澎湃的激情和一份冷静的思考：数学和数学建模是人类的守护神，因为有了她的存在，人类的生存和发展才有条不紊的继续着;那么当SARS病毒肆无忌惮时，当AIDS病毒肆意侵蚀人们肉体时，一个热爱数学、热爱数学建模，更加热爱生命的人能够做些什么?

　The first time I kissed the mathematical modeling was in the summer vacation of 2005, when I got a good opportunity to attend the mathematical modeling training organized by our school. Seasoned mathematics teachers told me what on earth the mathematical modeling is through some existing examples, in which the one about SARS impressed me most. In 2003, SARS broke out and shrouded rapidly to the whole world, which imperiled our economic development and people’s living. Therefore, study on its spreading regularity and building the mathematical modeling for predicting and controlling its extension had become the “Archimedes Heels” for all mathematicians… So, the Logistic regression has been carved in my memory. Two weeks’ training has presented me with a kind of passion and calm thinking much more than just those classical mathematical models. As the patron saint of our human-beings, the existence of Mathematics and mathematical modeling are maintaining our subsistence and development. Then, when SARS ran riot, when we are suffering from the pain of AIDS, what can I do as a mathematics and mathematical modeling lover who loves life so much?

　怀着这份激情和思考，在大二的秋天，我第一次尝试了运用数学建模的知识去解决实际问题，我和另外两名队员代表学校参加了全国大学生数学建模比赛。比赛要求结合数据对长江水质做出定量评价，分析各地区的水质污染;并对未来长江水质污染发展趋势做出预测分析，制定污水处理计划。长达17页的数据和多个评价指标对我们来说着实是个挑战!究竟应该选择哪些数据?怎样综合考虑多个指标?我们尝试了近一天，推翻了以前建立的种种模型，有好几次都被弄得想要放弃，是队友间的相互鼓励的力量和锲而不舍的精神让我们最终找到了自己满意的模型：综合指数法模型评价长江水质，既体现水质的各种评价因子，又能反映主要污染物对水质的突出作用;通过多元线性回归拟合预测未来水质污染，建立线性优化模型，制定污水处理计划。我们小组的参赛论文获北京市二等奖。三天三夜的建模经历，那份澎湃的激情已经渐渐平息，取而代之的是更加冷静的思考：数学建模创造、创新，成功地解决问题依赖于扎实的数学基础知识和过硬的数学建模能力;依赖于不拘一格的创新思维和创造能力;还依赖于对多方面知识的了解和积累。

　Pocketed with this passion and thinking, I tasted to use mathematical modeling into practice and solve the practical problems by attending the National College Mathematical Modeling Contest with the other two schoolmates on behalf of our college. It required us to evaluate the water quality of Changjiang River according to the data, through which we had to analyze the water pollution in every region and predict the trend of it in the future. Finally we had to bring out the plan against it. It was really a challenge for us towards flood of data and estimations as long as 17 pages. We tried almost a whole day only to filter those data and take the evaluations into comprehensive account. Pulling down various models we had built before, we were so defeated that we wanted to give up many times. However, we finally found the satisfactory model thanks to our encouragement to each other which armed us with full strength to go further.We managed to evaluate the water quality by Composite index model, which could not only represent the evaluation factors, but also reflect the main impacts of the contaminations to the water pollution. We predicted the future water pollution through multiple linear regressions fitting and brought out the plan against it by building linear optimization model. Finally, we got the second prize in Beijing for our thesis. Three days’ and nights’ modeling experience had cooled our passion and gave us even more calm thinking instead. The creation of the mathematical modeling, along with the successful solution to the problems through it lied on the solid mathematics foundation, strong modeling ability, accumulation of the knowledge on different fields, unique creative ideas and creativity.

　参加数学建模比赛的经历更加激发起我的学习兴趣，使我在学习数学理论的同时更加注重它们的应用性。除此之外，我抓住一切可能的机会再次参加实际的数学建模。大三的上学期，我有幸参加了为期3天的电工数学建模实习：给某大型运动会比赛项目排序。由于对图论知识很熟悉，我很快将问题转化为寻找最佳Hamilton回路。接近87亿种不同的排序的数据量，比上次的全国数模竞赛更大，我的算法运行时间相当长而且运行的结果也很不理想。这种情况的发生不仅仅没有打消我的积极性,反而使我的情绪高涨,这是人生中难得的自我考验,自我提高的机会!通过查询资料改用遗传算法，运行时间和结果都大大提高.最后成功地完成这次实习.这次实习给我的感触很大，一个数学模型是否能够完美地解决实际问题还要考虑其运算成本，实际问题不仅需要一个成功的模型还需要一个快速有效的算法。

　The experience from this contest further aroused my interest in mathematics. I began to pay more attention to its application as well as learning the theories. In addition, I tried to catch every opportunity to take part in the practical mathematical modeling. My efforts finally rewarded when I was in the first term as a junior. I had a chance to participate in the 3-day electrician mathematical modeling practice-----classifying the sports programs for a big sports meeting. Being familiar with the Graph Theory, I immediately found the way to solve the problems by seeking the best Hamilton circuit line. Facing the nearly 8.7 billion data files with different orders much more than that on the National Mathematical Modeling Contest, I spent a long time on Algorithm without any perfect result. I wasn’t defeated towards this case, but so excited instead that I could have such a chance to challenge and improve myself. Looking up dozens of files, I finally made a perfect end of the practice by using the Genetic Algorithm into full account. It needs both a successful model and an effective arithmetic to solve these problems. , which largely shortened the operation time and improved the operation result. I learnt a lot from this practice. I came to know that to build successful mathematics modeling that can effectively solve the practical problems, we must take the operation cost

　电工数模实习结束后，浓厚的学习兴趣和电工数学实习的教训促使我和数学系、计算机系几名同学共同筹划并创建“数学建模沙龙”，将计算机算法和数学模型共同作为沙龙的主题。每周二下午，我们会组织有兴趣的同学一起，以传授经验、分享心得、共同思考、共同讨论的方法学习和交流数学思想和算法。传统的运输问题、储存问题和新兴的模拟退火算法、蚂蚁算法都曾成为我们的讨论话题。通过这个活动我从数学系和计算机系的同学身上分享了更多的知识,他们的思维方式,处理问题的方法!到目前为止这个活动仍然在进行着,参加的人数也越来越多.带动了学校的一个学习热潮,我为此感到非常的兴奋!

　Summarizing my failures in the mathematical modeling electrician practice and proceeding from my interest in this field, I began to think of collaborating on the “Mathematical Modeling Saloon” with several students from mathematics and computer departments, taking the Computer Algorithms and mathematical modeling as the two themes of the book. Every Tuesday afternoon, we would organized those students interested in this field to study and exchange the ideas and arithmetic by imparting experience, sharing what we learnt, pondering together and discussing with each other. Both the traditional transportation & storage problems and the modern Stimulated Annealing Arithmetic (SAA), Ant Algorithm have ever been the topic of our discussion, from which I have learnt many thinking styles and methods to the problems from the students both in mathematics and computer department. So far, I am excited to see that this activity is still in the wind with more and more participants and it aroused a learning upsurge in our college.

　在老师的推荐下，大三暑假，我参加了邢永丽老师的教学改革项目——“提高数学课堂教学质量”的结果分析。04-05年，邢老师在她和其他几个数学老师的任课班级上做了课堂互动的教学实践，其数据大多以调查问卷等文字形式出现。此模型的特点让我马上联想到模糊数学定量分析模型，但敢于尝试新模型的念头让我最后选择了AHP层次分析法。通过量化数据，应用AHP层次分析法定量分析老师的综合素质、授课技巧等因素在师生互动、提高数学课堂教学质量中所起的作用，得出教师的授课技巧和课堂问题设置在课堂互动中所占分量最重的结论，并和邢老师合作完成《层次分析法在课堂互动教学效果评价中的应用》论文，邢老师和我对论文都非常满意，已向多个期刊投稿并有望发表。

　Recommended by my teacher, I have participated in the Teaching Reform Program of Mrs. Xing yongli----the results analysis of “Improving the mathematics teaching quality on class”. Mrs. Xing, along with some other mathematics teachers experienced the class mutual activities in 2004 to 2005 with the character data files in form of paper investigations. For this style of data files, I finally used the Analytic Hierarchy Process (AHP) as a creative challenge instead of the fuzzy mathematical quantitative analysis models, which firstly knocked my mind. By quantitating data and using the AHP, I succeeded in analyzing how the overall quality of the teachers and their teaching skills work in improving the mathematics teaching quality on class, from which we got the conclusion that the teaching skills and the way to put forward questions on class play the most important role in the class mutual activities. Besides, Mrs. Xing collaborated with me on the thesis named “The Application of Analytic Hierarchy Processinto the Evaluation of Class Mutual Activities”. Both of us were satisfied with this thesis and contributed it to many presses to be published.

　和数学建模一样，金融工程的灵魂是创新思维和创造能力，而数学和数学建模知识在金融工程的应用更让我对这门学科充满了兴趣;更s重要的是，金融工程技术能给人们的生活、社会的稳定、国家的发展做出重要贡献，我想这个也更加符合我学习数学建模的初衷。

　Similar with the mathematical modeling, the soul of the Financial Engineering is also the creativity. Therefore, the perfect application of the mathematics and mathematical modeling into the Financial Engineering once more surged my enthusiasm in this field. Furthermore, the Financial Engineering plays the important part in people’s living, social stability and the national development, which is my original intention to choose this field I think.

分析报告格式范文是怎么样的？

调查报告格式及范文

发布时间：XXXX

联系人：匿名

1、选题：选择与调查相关的内容进行调查。

2、调查报告一般包括以下内容：

调查目的：XXXXXXXXXXX

调查对像：XXXXXXXX

调查内容：XXXXXX

调查方式：（一般可选择：问卷式，访谈法，观察法，资料法等）

调查时间：XXXXXX

调查结果：XXXXXX

调查体会：（可以是对调查结果的分析，也可以是找出结果的原因及应对办法等。）

扩展资料：

一、报告的概念

报告适用于向上级机关汇报工作、反映情况、提出意见或者建议，答复上级机关的询问。报告属上行文，一般产生于事后和事情过程中。

二、报告的种类

综合性报告。是将全面工作或一个阶段许多方面的工作综合起来写成的报告。它在内容上具有综合性、广泛性，写作难度较大，要求较高。

专题性报告。是针对某项工作、某一问题、某一事件或某一活动写成的报告，在内容上具有专一性。

回复报告。是根据上级机关的查询、提问作出的报告。

百度百科-分析报告

解析什么是GPA及如何计算

解析什么是GPA及如何计算

　什么是GPA，应如何计算?

　GPA英语全称是grade point average，意思就是平均分，美国的GPA满分是4分，即A=4， B=3，C=2， D=1.GPA的精确度往往达到小数点后1到2位，如：3.0，3.45。GPA的计算一般是将每门课程的学分乘以 学时，加起来以后除以总的学时，得出平均分。中国学校的分数设置一般是百分制或五分制，具体的折合方式视不同的美国大学的要求而有所不同，一般来讲，百分制中的90分以上可视为4分，80分以上 为3分，70分以上为2分，60分以上为1分，五分制中的5分为4分，4分为3分，3分为2分，2分为1分。中国许多大学的成绩单上没有学时，因此，GPA只能估算，可将所有课程的成绩加起来后除以课程数。一 般美国大学对于奖 学金申请者的GPA要求是3.0以上。声明一点：一切GPA 的算法，因学校而不同。现在提供的，纯是一个参考，具体是如何算，一定要自己去谘询所申请学校。美国的学校在收到GPA成绩后，一般他们会以自己的方法再算一次的!

　按：经典算法

　美国多数大学对申请人GPA都有最低规定，不够最低GPA要求的不予考虑。GPA计算方法是各科成绩按等级乘以学分再以总学分除之。以百分制为例，90至100为A等=4.0，80至89为B等 =3.0，70至79为C等=2.0，60至69为D等=1.0，60分以下为F等=0点。例如某学生的五门功课的学分和成绩为：A课程四个学分，成绩92(A)，应得点数为4*4=16，B课程三个学分，成绩80(B)，应得点数为3*3=9，C课程两个学分，成绩98(A)，应得点数为2*4=8，D课程六个学分，成绩70(A)，应得点数为6*2=12，E课程三个学分，成绩89(B)，应得点数为3*3=9。以上五项成绩GPA：

　GPA=[(4*4) (3*3) (2*4) (6*2) (3*3)]/(4 3 2 6 3) =3.00

　总平均基点(Overall GPA)是将全部所修学科按以上方法计算出来的点数，最后两年平均基点( GPA for the last two years)即将最后两年所修的各科按上述方法计算出来的点数。

　在美国90%的学校GPA计算方法为4.00制(4.00 scale)的，又有1%的学校会采取5.00制。即A等成绩为5，B等为4，C等为3，D等为2，F等为1，这些学校的最低入学标准也就相应提高了。

　中国学生在申请时，应按照自己原先学校采用的GPA制提供成绩，同时注明采用了哪一种GPA制，对于我国学生很不利的是中国大部分学校的评分相当严，所以很多优秀学生GPA换算出来以后还不到3.0,在有些大学里班上前5名的学生平均成绩可能会在75左右。

　而有的学生虽然平均成绩上了80但用上述方法一计算也不到3.0-这取决与90分以上科目和80分以下科目的多少。而且在中国内部，计算GPA的方法也不尽相同，例如对外经济贸易大学，清华大学采取以下折算方法：90-A，80~90-B，70~80-C...然而，厦门大学，中国科技大学等学校则采取另一种方法：85以上为4.0, 75分以上为3.0. 65分以上为2.0...所以有的学校的GPA较其他学校的GPA偏高。

　80-82 3。0

　82-85 3。3

　85-90 3。7

　90-1 00 4。0

　按：级别算法(非百分制)

　A:4; A-: 3.7; B :3.3; B:3; B-: 2.7; C :2.3; C: 2; C-: 1.7; D : 1.3; D: 1;

　F: 0

　if you have taken 3 courses:

　course 1: 4 credits, and you got grade A-

　course 2: 3 credits, and you got grade B-

　coruse 3: 6 credits, and you got grade C-

　the overall GPA you got is: (4*3.7 3*2.7 6*1.7)/(4 3 6)

　按：北大算法

　我也是还在准备考试的，还有十来天就要考了，我还没有申请过，所以很具体的情况我可能不清楚，为保险起见，你们还是问问大虾和申请过的同学，不过，我所知道的，两种算法都有。而且，你可以选择对自己有利的一种算法。在新东方时，老师有说过，如果你自己拿不准，你就把百分制的成绩寄过去，让那边学校给你按他们学校的方法算，不过这样的话，可能对自己不太有利，因为可能会算出来比较低。下面我贴一下北大的算法，也是我看人家贴过的，大家可以参考一下。

　90-100 4.0

　85-89 3.7

　82-84 3.3

　78-81 3.0

　75-77 2.7

　72-74 2.3

　68-71 2.0

　64-67 1.5

　60-63 1.0

　<60 0

　GPA现在有很多算法：

　标准算法：90-100 A 4.0

　80-89 B 3.0

　70-79 C 2.0

　60-69 D 1.0 应该使大多数学校要求的吧!?

　改进算法：85-100 4.0

　70-85 3.0

　60-70 2.0

　0-60 0 可不可以就按这种算法?算法不必和老美说吧?

　4.3 标准算法:90-100 4.3

　85-90 4.0

　80-85 3.7

　75-80 3。3

　70-75 3

　65-70 2。7

　60-65 2。3 不太现实吧?否则中国学生都出国了!即将出国的好朋友给格回答吧!

　加拿大的GPA算法

　If you are applying Canadian universities, I can give you some advice.

　Generally, Canadian universities accept the grading system in China.

　That means, you don?t need to convert your grades.

　The requirement in good univerisities is 85/10, while some universities

　only require 80/100.

　If you do want to convert your grades, or the university you applied has

　such a requirement, then you should use the following table:

　90or above A 4.3

　85-89 A 4.0

　80-84 A- 3.7

　75-79 B 3.3

　70-74 B 3.0

　65-69 B- 2.7

　60-64 C 2.3

　Most of the universities in Canada use the above table, but some univers

　ities do have their own grading system. Some have a 4.0 base grading

　system.

　And some others rate 85 or above as A . And sometimes the grading system

　is different from department to department.

　You should convert every course to 4.3 based grade and then calculate

　the average. At last you write the GPA as *.*/4.3

　Some Chinese universities write their converting table in the transcripts.

　In that case, I think you will have to follow your univer sity.

　GPA英语全称是grade point average，意思是平均成绩点数。美国多数大学对申请人GPA都有最低规定，不够最低要求的不予考虑。

　GPA一般用4分制计算，换算方法参见下表：

　百分制分数 等级 成绩点数

　90-100 A 4

　80-89 B 3

　70-79 C 2

　60-69 D 1

　60以下 E 0

　GPA的标准计算方法是将大学成绩的加权平均数乘以4，再除以100。比较常见的方法还有把各科成绩按等级乘以学求和再以总学分除之。

　例如某学生的五门课程的学分和成绩为：

　A课程四个学分，成绩92(A);

　B课程三个学分，成绩80(B);

　C课程两个学分，成绩98(A);

　D课程六个学分，成绩70(C);

　E课程三个学分，成绩89(B)。

　以上五项成绩GPA为：

　标准算法GPA=[(92*4+80*3+98*2+70*6+89*3)*4]/[(4+3+2+6+3)

　*100]= 3.31

　常见算法GPA=(4*4+3*3+2*4+6*2+3*3)/(4+3+2+6+3)=3.00在具体运用中，美国大学经常采用总平均绩点与最后两年平均绩点。总平均绩点

　(Overall GPA)是将全部所修学科按上述方法计算出来的点数，最后两年平均绩点

　(GPA for the last two years)即将最后两年所修各科按上述方法计算出来的点数。

　在美国，90%的学校GPA计算方法是采取4分制(4.00 scale)的，仅有1%的学校会采取5分 制，即A等成绩为5，B等为4，C等为3，D等为2，F等为1，这些学校的最低入学标准也就相应 的提高了。中国学生在申请时，应按照自己原先学校采用的GPA制提供成绩，同时注明采用了哪一种的GPA制。

　对我国学生很不利的是中国大部分学校的评分都相当严，很多实际成绩很优秀的学生把分数换算成GPA后却还不够3.0，在有些大学里班上前5名学生的总平均成绩都可能会在82分以下，这样在申请美国大学时，GPA都要变成3.O或更低，只能进一些三四流的学校。为了消除这种不利，可以采用两种方法：一是在成绩单或是推荐信以及读书计划中说明这种GPA实际上是由于评分标准十分严格而导致的;二是在提供成绩单的时候，列明这样的成绩在全班，或是全系所排的名次以及百分比。

　解释有关于GPA的问题对于有些学业成绩过低想改成绩的网友我十分理解，可是有几条理由请大家斟酌：

　1.以科大为例，2000年申请接到来自不同学校的电话近百个。主要有系里和研究生院打来，开始是美国人自我介绍，然后有一个中国 学生与科大相干部门对话以核实密封的百分制成绩。 在我办成绩的那一天，和工作人员聊天他们就说昨天接到3个这样的电话。一旦有问题，他们则有义务通知全美各大高校作弊者名字,年龄和其他信息 以防止其他学校受骗,包括领官，此人终身不得进入美国。假冒伪劣在美国只有死路一条。97年还是98， 就有一位全奖去Univ of Florida的被遣返，就是被 查出来了。这是科大BBS上众所周知的事，血色的事实就在你的身边。

　2.即便侥幸你逃过一家，如果其他申请的学校 查出你，你怎么办?尤其 他们现在已经知道中国大陆的学生有篡改的习惯，已有准备了，想试一下不成?

　3。即便你申请40所都不被发现，我相信你也会 寝食难安，终日提心吊胆。这样的日子好过吗?

　4，美国与某些混乱的国家不同，他们是个高度重视纪律和做人信用的国家，人与人都相互信任， 如果你一旦撒谎，这是你危险的第一步，以后到了美国如何做人?你的credit是最重要的，所以既然大家向往美好和真实，就从现在做起!如果GPA低，一样有办法获取全奖。只不过拿不到 fellowship.但你可以争取RA，GA，这些钱同样够你 去美国读书/。我的一位同学几门不及格，但申请得法，强调 其他强项，(鬼子亲切地说他年轻时也这样，只要过去补修 即可)也过了。而且算GPA时，你不用改动百分制成绩，只要算的宽一些，有的人把85-75不算3.0，算 3.5,75-65算成2.5，或央求学校省略几门最不好的科目， 不写入成绩单。这些都可以使你立于不败之地， 却可提高你的 GPA，其实并不是每所大学都会最后核算再核算(毕竟很麻烦)，他们中只要看你算出来的 差不多就可以了。就算他们认为你算得不对，你也可以辩称自己的算法与你的不同，这就构不成罪名。当然你不能乱来，让人一眼就看出你的百分制不能等同GPA， 那就亏了。如果你的GPA用上述方法都不能过3.0 ，仍有办法，可以申请排名较后的学校，如univof Neworleans ,Univ of memphis ,Louisanna Tech Univ他们往往只要GPA2.75即可。一些好学校的冷门专业要求的GPA也很低，大家要仔细多看。先去，如不满意然后再转校嘛!

　正如父母所言，治学之本就是要修习品德，美国的风格 在你未来的申请中就会让你体会到，机会总是有的， 不论你GPA如何，只要你诚实，勤劳肯干，总会成功!

　GPA成绩不理想怎么办?

　问：目前，我是在一所美国大学读一年级。由于我的GPA成绩不足3.00分，我得转到另一所 学校读书。但是，假如能有机会重新来过，我相信自己一定能做得更好。我得到了目前这所 学校的全额奖学金，而且我现在是一名助教。然而，问题是，怎样才能使其他的学校接收 我，而不因为我的GPA成绩不理想拒绝我呢?我希望能得到您的帮助。眼下，我正在申请新的学校。若能指点迷津，本人不胜感激。

　答：既然你获得了所在学校的全额奖学金，你肯定曾有很好的学术背景。你有必要找出目前学习中哪些地方出了问题，并将你的顾虑同你的导师或系主任商量。如果你能使他们信服你将会努力提高学习成绩并在学业上有所成就，他们也许会为你找一条出路，让你继续学习。

　倘若你不得不另选学校，你就得在申请新学校时展现出最好的、最强的条件来，而不是失败的一面。你在获得奖学金问题上的成功就是一个例子。

　大学成绩不好对我申请出国有多大影响?

　问：请问TOEFL成绩600分以上，GRE待考，但大学成绩较差，甚至有两门重修，那么大学成绩对我将来申请有多大影响，有无希望?谢谢您的热心解答!

　答：大学成绩不怎么好对你申请研究生院会有一定的影响。但是，如果你的GRE成绩很高并且能够在你的个人陈述中说明你过去学习成绩较差的理由，仍然很有可能被一所二类 学校录取。但用不着去申请最好的学校了，因为它们竞争非常激烈。gpa只是数字游戏，关键还是成绩单本身。我曾发信问老美我的GPA究竟应该选那些课程，选择何种标准(因为我的专业和申请方向有些错位，而且学校没有规定90为A)，老美说(大部分，70%左右)你不需要算GPA，这是针对美国学校的。有的说你的学校是百分制的，只需要算出百分制的平均分就可以了，在我们的INTERNATIONAL表格上有专门的一栏填写，大概是会把材料重新在学校里整理一便吧!

　还有当我询问SCIENTIFIC GPA(核心课程GPA)如何算时，老美都说(所有的回复)你可以自己选择，只要副表说明选择了哪些课程，只要有道理就行。所以我自己选择了一些与专业有关且得分很高(呵呵)的课程，给学校确认时，老美还说很好很好，呵呵，笨!

　所以只要把GPA算得超过底线，一般是3。0就够了，通过预审后递到教授们手中时，他们更关心的是你的相关课程成绩。你算得再高，如果只是靠一些什么英语，哲学什么的把GPA拉上去，是没有用的。不过好象也没人靠这些课，呵呵。我的哲学才65，放在我的英文成绩单

　第一门，好郁闷?不知道老美看到这个没哲学脑子的人有什么想法?

　美国大学成绩单与GPA的算法

　美国大学在评定学生成绩时，是采取GPA，即Grade Point Average的缩写(平均成绩点数)。在申请学校时，GPA十分重要，很多大学有最低GPA规定，除了英文能力测验以外。GPA的计算是把各科成绩按等级乘以学分，再以总学分除之。

　美国学生各科成绩是以A.B.C.D等级计算。

　等级成绩和分数成绩换算如下：

　分数　等级　　点数　　表现

　91-100　　A　4.0　极佳

　81-90　B　　　3.0　　佳

　71-80　　 C　　　2.0　平均

　61-70　　 D　　　1.0　　差

　51-60　　 E　　　　0　 不及格

　通常大学部学生拿到C以上成绩都可以。但研究所硕士学生，至少要拿到B的成绩。

　在申请入学时，很多学校有GPA规定。GPA的计算是：

　1、每个科目以等级点数乘以学分。比如微积分是四学分的课，成绩是A(即4点)，微积分一科可得16点。

　2、如果一学期修了四门课，英文3学分(成绩4点)、历史3学分(成绩2点)物理3学分(成绩3点)，加上微积分。GPA是16 4?3 3?2 3?3=43，除以13=3.31。此学生的GPA等于是比B略好。在索取学校资料的同时，可以先报名参加一些留美不可或缺的测验。美国没有国家性的考试，大部分学校是以一些标准化测验来评核学生能力。最常见的测验如下：

　1、TOEFL(Test of English as a Foreign Language)TOEFL托福是英语非母语的外国学生英文测验，分听力、阅读、写作三项。美国的大学要求外国学生考过托福，证明有相当的英文程度才可以修课。大部分要求500分以上即可，有的较严，要550分，甚至600分才行。但也有学校能够稍微通融，愿让学生有条件性的入学。先入学进修英文，然后再修本科课程，如果已考过托福，日后要求测验中心补寄成绩单到申请的大学，通常要六周时间。托福考试的计分方式，第一部分和第二部分是从20到68，第三部分从20到67，托福总分可以从200开始，满分677。总分的算法是三个部分加起来乘10除3。例：Section 1Section 2Section 3 Sum46 54 50=150 (150?10)?3=500以上的托福总分是500分，ETS替学生寄资料的有效期是两年。除了TOEFL，还有别的测验英文能力的考试。例如TWE(Test of Written English)书写英文能力考试和TSE(Test of Spoken English)口语能力考试。

　如果有留美的决心，一定要具备基本的听、说、写及阅读英文的能力，除了考托福外，日常生活用英文也要加强。可以从听英文广播、看电视、多读英文报纸杂志等培养能力。

　2、GRE(Graduate Record Exam)大部分大学研究所会要求学生考GRE，其性质有二种，一种是性向测验，一种是学科测验。一般要求的多是性向测验，目的是了解学生的智力、数学、 分析能力。少数研究所要求考学科的GRE，评估对本科的知识程度，有生化、生物、化学、经济、工程、心理等科。如果在校成绩不是理想，GRE考的好，在申请研究所会有帮助。一般性向GRE成绩平均标准约在1580分。三项满分是2400。

　3、GMAT(Graduate Management Admission Test)打算念MBA(企管硕士)或公共行政硕士的人，通常是考GMAT，不考GRE。大部分商学院要求GMAT580分以上。GMAT测验分成九组，七组选择题，每组25分钟，另两组写作，每组30分钟。整场考试需4小时。GMAT考试每年举办四次。

　4、LSAT(Law School Admission Test)申请进入美国法学院就读的学生都要考LSAT，考试是由五组35分钟的选择题组成，以其中成绩最好的四组分数作为考生的分数。考题最后有30分钟的范例写作，不算分数，但申请学校时，此范例写作将寄到你申请的学校。考试成绩关系着录取机会。愈大的法学院愈重视LSAT 及在校成绩，美国LSAT分数范围在120至180之间，全国平均分数是151左右。知名的法学院往往要求163分以上。

　5、MCAT(Medical College Admissions Test)医学院入学测验是申请医学必备的考试。依据考试成绩，审核入学小组决定申请者是否证明自己对医科有兴趣并具说服力。考试内容包函大学课程中自然科学、社会科学和人文学。着重于生物、化学、物理的观念，并测验科学难题的解决方法，细微的思考方式及写作能力。MCAT一年举办两次考试，通常在星期日。

　6、SAT(Scholastic Assessment Test)、ACT(American College Test)美国高中生进大学要考SAT，证明语文及数学能力，两项满分各为800分。较好的大学通常要求两项总分在1100分以上。美国中西部的一些大学要求高中生毕业后要考ACT。有些以ACT成绩来衡量是否给予奖学金。有些地区因地理关系，无法参加ACT测验的话，也可以SAT取代。平均成绩是20.8，如果考到30分以上就很优秀。

　在考试时，测验中心会有免 费寄发成绩单的服务，如果你对考试十分有信心，可以写上你打算申请的学校名称。否则就等成绩出来后，再写信要求测验中心寄发，但要收取一些费用。赴美留学，学杂费之外，要考虑食宿费、书籍费、衣鞋、医疗保险、电话费、娱乐费，如果寒暑假打算旅游，也要有这部分预算。一般学构要求学生提出至少一年的全年开销财力证明。如果经济能力不足，可及早准备，因为在申请学校和签证时都需要。

　财务证明可以包括下列经济来源：

　1、个人/家庭存款：银行帐户证明，开户日期，去年存款，目前存款或担保人签名证

　明。财力证明来自家庭，应该准备文件说明银行存款人和个人的关系。

　2、不动产证明：房地契证明或其他产业证明。

　3、奖学金：如有奖学金资助最好，要有提供奖学金机构的证明信。

　4、助学金：资料上列学生姓名，助学金金额及期限

　更多申请条件信息请点击相关链接

　欧美国家，特别是移民国家，如法国，澳大利亚，新西兰，加拿大等国针对留学生签证的时候往往要求提供学习计划书，通过学习计划书使签证官了解您的背景，选择留学专业的动机条件，选择该国留学的理由，和清晰的未来留学时间安排，职业目标和回国理由，配合审核您的其它材料决定是否给您发放留学签证，因此，学习计划书是一份很关键的文件。

　总的来说，学习计划书需要包括以下几方面内容。

　1、简单说明自己的学习经历，专业背景及工作经历;

　2、说明自己进一步求学的动机及为什么选择该国、该大学与该专业;

　3、详细的留学时间安排;

　4、介绍留学所需资金及来源;

　5、对未来职业目标的阐述，留学后回国的理由。

　由于使馆的工作人员每天要处理大量的文件，因此学习计划书切不可写得太长，一般不应超过800字，并且说明一个问题最好只用一个段落，段落前加上标题，以便使馆的工作人员对您一段内容的中心思想一目了然。

　学习计划书的重点部分是未来的职业计划和留学后回国的理由，通过这一部分来告诉大使馆您到该国留学后，确实能够对您的职业发展有良好的帮助，并且有可信有力的理由学成归国。虽然要求学习计划书的国家往往是移民国家，但是由于您申请签证的理由是留学，因此通过学习计划书一定要消除您任何移民倾向。回国理由要结合您个人的背景经历和家庭情况给出很合理的解释，特别需要注意的是，学习计划书中关于回国理由等涉及事实论据的地方，不能任意编造。

　最后需要强调的是，由于学习计划书在表达上要求非常有条理，逻辑严密，简洁有力，这是大多数中国申请人所难以达到的，由于语法错误和逻辑关系的失误往往会导致理解的偏差。因此请专门的机构由专家进行语言上的修改是避免上述弊端的好办法。

统计学实验报告范文

统计学实验报告范文1：

　实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号： 统计学实验A 陈正伟 13统计 冯瑞 2013121110 _

　通过统计学(时间-到时间)实验报告如下：

　一、季节比率; (一)过程：

　(1)计算年内同季的平均数 (2)计算总的季的平均数

　(3)用季平均数除以总的季平均数得到季节比率 (二)结果：

　某地区旅游业产值季节资料

　(三)分析：

　(1)由图表可以看出第一季度为旺季，第二、四季度为淡季，第三季度为平级; (2)第一季度到第二季度是由旺转平，第四季度到第一季度是由平转旺;

　二、动差、偏度系数、峰度系数的计算; (一)过程：

　(1)由动差的计算公式分别计算一阶中心动差、二阶中心动差三阶中心动差和四阶中心动差; (2)计算标准差，以变量的三阶中心动差除以标准差三次方，计算偏度; (3)以变量的四阶中心动差除以标准差四次方再减去3，计算峰度;

　(4)在?插入?菜单中选择?图表?，在弹出对话框中选?折线图?， 填写数据区域，完成每人每月生活费收入情况折线图 (二)结果：

　(三)分析：由数据和分布图可看出大部分人的生活费收入在90-130之间，偏度趋近于0可知图线为正态分布，峰度>0,说明户数分布的比较紧凑 三、趋势性的绘制; (一)过程：

　(1)在?插入?菜单中选择?图表?，在弹出对话框中选?折线图?， 填写数据区域，完成?非典?病例每日治愈情况统计表

　(2)在?插入?菜单中选择?图表?，在弹出对话框中选?折线图?， 填写数据区域，完成?非典?病例每日新增情况统计表;

　(3)在?插入?菜单中选择?图表?，在弹出对话框中选?折线图?， 填写数据区域，完成?非典?病例每日死亡统计表。 (二)结果：

　(三)分析：

　(1)8月26日-10月2日，?非典?病例每日治愈人数有所增加; (2)8月26日-10月2日，?非典?病例每日新增人数平缓并有所下降; (3)8月26日-10月2日，?非典?病例每日死亡人数变化较大，无明显增多 四、一元线性回归方程; (一)过程：

　(1)在?插入?菜单中选择?图表?，在弹出对话框中选?散点图?， 填写数据区域，绘制出散点图;

　(2)计算相关系数：①分别计算出x,y的平均数，标准差和x*y的平均数; ②通过公式求出回归系数b、a; ③得到一元线性回归方程;

　(3)单击散点图内任意数据点，单击右键，选择?添加趋势线?，并在设置中选择?显示公式?

　(二)结果：

　(三)分析：

　由绘制的散点图可知，x，y的取值中基本无极端值，它们成线性关系。

　五、变列数量的编制： (一)过程：

　1、将学生成绩进行重新排列，等距分组，并计算每组的频数、频率、累计频数、组中值。 2、计算学生成绩的平均数、中位数、众数，并比较三者的大小。

　3、在?插入?菜单中选择?图表?，在弹出对话框中选?柱形图?， 填写数据区域，完成学生成绩统计表;

　4、在?插入?菜单中选择?图表?，在弹出对话框中选?折线图?， 填写数据区域，完成学生成绩频数统计表。 (二)结果：

　(三)分析：

　由?学生成绩图?可知，70-90分学生人数较多

　六、移动平均剔除法 (一)过程：

　1、计算12个月的移动平均数，再计算中心化移动平均数;

　2、将观察值除以对应的趋势值得到季节变动和不规则变动相对数; 3、将几年同月加总求月平均数，消除不规则变动的影响;

　4、将12个月的平均数加总算出总的月平均数，然后计算季节比率。 (二)结果：

　(分析)：

　1、七月份空调销量最多;

　2、七月以后销量逐渐递减，次年一月到七月销量逐渐递增。

统计学实验报告范文2：

　一、 实验主题：大学生专业与实习工作的关系 二、 实验背景：

　二十一世纪的今天大学生已是一个普遍的社会群体，高校毕业人数日益增加，社会、企业所提供的职位日益紧张，大学生就业问题是当今社会关注的焦点。面对日益沉重的就业压力，越来越多的大学毕业生选择了企业需求的职业，而这种职业与自己在校所学专业根本?无关?或相去甚远，大学毕业生就业专业不对口的现象非常严重。 专业对口是个广义的概念，就是说你所学的专业与你所作的工作相关，比如你专业是会计，工作后你到了一个企业做会计，或者到银行做柜员，这都是与经济相关的，这就是对口。如果你学机械设计，但工作后却做了统计员，业务员等于你所学专业无关的工作，这就叫专业不对口。专业不对口导致毕业生所学知识没有用武之地，所以这是一种人力资源的浪费。

　三、 实验目的：

　大学生就业专业不对口是客观存在的问题，我们研究此问题有这几点目的：①了解当代大学生实习工作与专业是否对口的情况，当代大学生对工作与专业不对口现象的态度。 ②分析大学生就业结构和专业对口问题，了解当今大学生专业对口情况，为以后大学生选择专业、选择工作岗位提供有效的信息和借鉴。③寻找导致专业不对口的原因，以减少社会普遍存在的人力资源的浪费。

　四、 实验要求：就相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行如下

　分析：1进行数据筛选、排序、分组;2、制作饼图并进行简要解释;3、制作频数分布图，直方图等并进行简要解释。

　五、 实验设备及材料：计算机，手机，EXCEL软件，WORD软件。 六、 实验过程：

　(一)制作并发放调查问卷。

　(二)收回并统计原始数据：收回了102名大学生填写的调查问卷，并对相关数据进行统计。

　(三)筛选与实验相关问题：

　1.您的性别( )： A. 男 B.女

　2.专业：

　3.您的实习工作与所学专业的关系是：( )

　A.是本专业的工作 B.与专业相关的工作 C.与本专业没有关系

　4.您认为实习工作与专业对口之间的关系是：( ) A. 实习工作应该与专业对口，锻炼自己的专业素养

　B. 无所谓，只要能学到东西就好

　5.您认为实习与第一份工作有关系吗? ( )

　A. 有关，很多人就是在实习单位就业的 B. 有关，实习经历对找工作帮助很大

　C. 没什么关系，帮助不大 D不好说，这个问题得因人而异 (四)对以上问题的调查数据进行图形分析：

　1.调查对象的男女比例

　由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例

　2.调查对象的专业分布

　由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样，分布不均，具有抽样调查的普遍性。

　3.调查对象的实习工作与所学专业的关系

　4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是

　5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系

　七、数据分析及结论：

　从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷，其中女生较少，男生较多。工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多，数据相对而言比较有代表性。从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强，对专业的认识也不深，相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系，有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度，有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大，甚至没有关系。大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。

美国留学：看牛人怎么写申请计算机CS专业的文书

下面给大家分享一篇牛人申请美国计算机CS专业的文书，希望对想申请美国计算机专业的学生提供帮助。 声明的目的

　我长的和令人愉快的互动与计算机科学追溯到一年半几十年来，当我第一次学习编程的那一刻。上大学前，我学习计算机科学的主要动机是参加计算机奥林匹克竞赛。我的成绩在罗马尼亚国家奥林匹克连续多年获得一等奖，并获得国际奖项（其中，2金1银奖牌IOI）。

　在大学里，我很自然地吸引到理论计算机科学的研究。我一直在这个领域工作了三年，埃里克Demaine的监督之下。下面，我将触及的贡献，在此期间，我做了一些。我的主要研究兴趣相关的复杂性，在具体的计算模型（下限），以及先进的数据结构和算法。

　在理论计算机科学的研究都集中在我的博士的计划。在读博士之后，我可能会想在学术界获得一个位置。在此，我干劲十足，我的好经验，教学，包括一个新的研究生课程在麻省理工学院担任助教。

　混凝土的复杂性。我最广泛的贡献领域中的的动态cellprobe的复杂性，通过一系列的论文发表在SICOMP，STOC，SODA和ICALP的。细胞探测模型是一个强大的不均匀的计算模型，用于分析静态或动态的数据结构问题。对于动态问题，下界已被证明使用Fredman和Saks记时技术，可追溯至STOC'89。在该文件中的一个下界（LG N / LG LG N）衍生，其中n是数位问题表示。尽管乱舞的作品，显示类似的各种问题的下限，没有更高的下界可以证明15年，这一限制被认定为中心的开放领域问题的论文和调查。

　我们与SICOMP，STOC和SODA埃里克?Demaine出现在文件中，显示（LG N）的下界用于维持部分和动态连接，打破这种长期存在的障碍。我们的结合体现了民间传说的最优解决方案的部分款项问题（增强的二进制树），这是典型的动态计算。尽管紧张的学习，从紧的约束即使在较弱的代数模型。我们的约束的动态连接的证明，其中包括著名的Sleator和Tarjan的的动态树木的动态图形算法的最优性。

　我的工作在这些问题上是公认的最好的本科生科研计算机研究协会奖2004年。有趣的是，我们原来的做法似乎是完全不同的记时技术。但是在联合与科里纳Tarnit工作，?一（帕特雷?立方米），我们发现了微妙的变化，记时技术，这种技术是相当的。使用这更好的理解，我们提供了一个最好的下限位探头模型，解决第一个开放的问题在Miltersen的一项调查显示几乎是二次改善。我们的工作获得了最佳学生论文奖ICALP。

　在最近提交的论文Mikkel Thorup，我们实现了一个突破在静态细胞探针的复杂性。到目前为止，基本上有一个已知的技术证明的时空权衡的静态数据结构：减少不对称通信的复杂性。不过，据了解，这种方法不能证明superconstant的下限为最自然的查询和一个机器字的参数设置：O（LG N）位。此外，通信复杂性不能区分多项式因子的空间，而最自然的问题，里面的多项式域有趣的现象发生。我们证明了第一个下限，打破了沟通上的障碍，并没有受到这些限制。我们的结果的一个基本含义是第一个多项式之间的距离和接近线性的空间（任何空间N1 + O（1））。我们的界限给出一个完整的的前身搜索的理解，最根本，最深入研究的问题之一。一个令人惊讶的结论是，范?昂德博厄斯是著名的数据结构拟线性空间，并在动态情况下的最佳。另一个有趣的结论适用于外部存储器模型：它始终是最佳或者使用经典，comparisonbased的的B-树，或使用最好的RAM的解决方案，而忽略了外部存储器的好处。

　这些结果打开大门，许多有趣的问题在细胞探针的复杂性，我打算调查。在动态情况下，可能希望证明polylogarithmic下限（例如，在不断的尺寸范围查询）或N（1）（例如，在有向图的动态问题）。在这两种情况下，这些问题已经被广泛研究的上限的一面，但我们不能希望了解他们没有进展的下限。在静态的情况下，可以要求高得多的下限，现在，我们不局限于通信的复杂性。尤其是，这将是有趣的证明界展示了?维数灾难?，这是推测保持至关重要的问题。

　虽然我至今都集中周围的细胞探头模型分析等强大的计算模型，如电路和分支计划，我保持积极的兴趣。信息理论工具和直觉，我使用了在细胞探头型号也将被证明是有用的，在其他情况下，这是很可能。作为一个例证，在联合工作阿德勒，Demaine和哈维出现在SODA，我们使用的工具从通信的复杂性来分析整个非对称信道的信息传输。此问题已经被广泛研究，在传感器网络中，已经提出了许多协议。我们证明了这个问题，其中最知名的解决方案几乎与行为的下限。

　数据结构和算法。我早期的计算机奥林匹克竞赛培训，程序员和竞争对手自然给我算法强大的赞赏。尽管我的工作的复杂性，我觉得我本能的模式推理算法。

　我最有影响力的论文之一，出现在SICOMP和FOCS，关注竞争力的二叉搜索树。著名的动态最优猜测Sleator和Tarjan的的断言，splay树是O（1）竞争。然而，没有竞争比比琐碎的O（LG N）的已被证明为splay树或任何其他的二叉搜索树，在超过二十年。在Demaine，哈蒙和Iacono的联合工作中，我们描述了一个新的搜索树是可证明O（LG LG N）竞争。当然，这样的结果，还有两种重要的开放问题：是O（1）有竞争力的搜索树吗？splay树O（LG N）有竞争力吗？

　现代数据结构的研究关注的是整数的搜索问题的一个重要领域。?昂德博厄斯递归可能是最知名的领域，其优雅有助于激励的一般领域。对于前任的问题，该算法被证明是紧张的我最近的工作Mikkel Thorup上述。然而，在一维的动态范围的报告，这结果并非如此。在联合工作，与莫滕森和Pagh出现在STOC，我们开发了一个基本的新的的递归想法，在查询的时候产生一个令人惊讶的指数改善。适用于二进制搜索路径上的特里?昂德博厄斯，谁反对，我们用一个更复杂的递归（类似面包车昂德的博厄斯搜索本身）的路径。然而，该算法是非常干净和优雅。

　最近，我一直很感兴趣在散列及其应用。我们的STOC文件上面提到的需要开发一个令人惊讶的散列原始数据结构，使用次线性内存（，没有其实记住集），从而保持一个完美的哈希函数对一组动态范围的报告。

　Demaine，迈耶AUF DER海德和Pagh的的紧的上界和下界的空间，在我以后的拉丁纸。我们发展的一个重要因素是一个动态的字典同时紧凑的使用渐近最优的空间，这是和每个操作的时间是固定的，以较高的概率。以前的字典只能达到之一，这desiderates。巴兰和Demaine我的WADS纸使用散列的想法另一组，达到了第一次二次算法的著名3SUM问题，利用?平行?的RAM或外部存储器模式（位，分别包装，更大的内存页） 。

　有许多有趣的开放性问题相关的散列，我想调查。也许最根本的是确定性字典的表现，这是计算随机性的主要用途之一。其他有趣的问题都涉及到排列的的哈希家庭，在密码学中也发挥着重要的作用。在拉丁美洲的文件，上面提到的，我们排列的哈希函数，没有大的k K-明智的独立开发一个有趣的家庭，但也有类似的浓度界限。

　我也有一个利益的算法数论，有三个在该地区公布的结果。此外，在一个正在进行的合作研究项目，我们正在寻找在计算原始的格点在平面形状的问题。的几何数论的交叉点，这是一个令人兴奋的问题，在数学方面有着悠久的历史，可以追溯到高斯。我们的算法适用于多边形，并且是显着的速度比以前的方法精确计算。在科里纳Tarnit一张纸，R＆S?A（佩特雷?立方米）公布的蚂蚁中，我们已经描述了一个快速算法为一类特定的三角形。我们

　使用这个来构建算法的排名和选择查询的Farey序列中，这是二次速度比列举的顺序。

　教学。我认为做研究，教学的一个组成部分。如果不还可以找到一个方式来呈现给他人的发现还远远没有完成。更重要的是，组织了大量的演示结果，研究者必须与老师分享，因为没有它，研究人员无法获得一个明确的方向，他的工作是一个重要的技能。

　我早年的经历与学生来到罗马尼亚全国奥林匹克竞赛和巴尔干奥林匹克科学委员会的成员。有，人有问题，是原始和优雅，而衡量的难易程度选择最佳的有才华的学生从一组。这就要求也许是最难以捉摸的技巧，老师进入学生的头脑，根据自己的能力和5个小时的时间内判断难度。虽然这不是一个技能，我也不能希望完全掌握，比赛结果显示，我的问题是有关我的贡献的高级委员会成员的好评。

　我的最显着和令人愉快的教学经验是由Erik Demaine先进的数据结构，讲授研究生课程的教学助理。我创建和分级的问题集，和四个讲座教授。然而，最有趣的方面是工作与Erik从头到?创造?的过程。我们必须决定什么应涵盖广泛的主题，以及如何最好地呈现每个主题。在这样一个古老的和多元化的领域，这是一个非常具有挑战性的，但智力奖励的任务。这是特别令人鼓舞的人，谁宣布自己留下深刻印象的同时广度和连贯性的课程在其他大学收到的反馈。

　结论。我期待着继续我的研究生涯的博士生。以上是一些开放题，激励我，我会继续努力。此外，发生在麻省理工学院，与理论组的成员给我一个宝贵的机会，开阔了我的视野，并在许多研究领域的工作，我无法预料的时刻。鉴于我的背景，我相信我在一个很好的位置，在这样的追求中作出重要贡献。

　通过上面对美国计算机CS专业文书的分享，相信对于很多计划申请美国研究生的学生可以参考上面的信息来提前做好申请美国研究生的准备和规划。

如何才算#留学满一年

关于360天的算法

目前留服对于360天是根据课程开始和结束的时间，然后参考出入境的时间计算，中途回国的时间会进行扣除。因此，很多一年学制的小伙伴们在这个问题上就要多加注意了。

除了学校相关证明外，看出入境章。

好了，今天关于“留学时间算法分析报告范文”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“留学时间算法分析报告范文”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

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