uiuc计算机研究生留学费用,uiuc计算机硕士学费

大家好，今天我想和大家详细讲解一下关于“uiuc计算机研究生留学费用”的知识。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了分类，现在就让我们一起来学习吧。

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想去美国学计算机专业，在加州哪个大学研究生计算机专业最好？是斯坦福还是伯克利？

加州研究生计算机专业最好的学校是加州大学伯克利分校，该校的计算机专业排名美国第三，仅次于麻省理工学院和卡内基梅隆大学。

留学360王媛媛老师介绍，加州大学伯克利分校的计算机专业算得上最大的系之一，在全球750所开设了计算机专业的大学中排名第4，是很多计算机专业学生的dream school，而且计算机专业的同学还有很多就业和实习机会，因为校址离以科技、互联网创业著称的硅谷非常近。它每年的申请人数也是非常多，竞争非常激烈的，建议你提早一年到两年做准备。

美国硕士计算机专业排名

美国计算机硕士专业大学排名前五的有：麻省理工学院、卡耐基梅降大学、斯坦福大学、加州大学伯克利、伊利诺伊香槟分校。

1、麻省理工学院

计算机科学类学位由Electrical Engineering &Computer Science(EECS)部门提供，注重跨学科领域的研究及创新。

2、卡耐基梅降大学

作为一所“计算机大学”，CMU硕士专业分支很细，School of Computer Science(SCS)下面就有20个左右的项目，除了general的MSCS项目之外，还有人工智能、机器学习、计算机视觉、计算生物、数据科学、人机交互、机器人、软件工程等等，对于有明确指向性学习兴趣的学生，可以申请多个项目。

3、斯坦福大学

名声赫赫的斯坦福大学是一所位于风景优美的加利福利亚州的私立研究型大学，是一所注重科研的学校，主要致力于研究计算机领域的一些基本问题，但也涉及一些跨学科领域的研究，以及对计算机领域基本问题研究有所帮助的应用，致力于帮助学生为未来更深层次的科学研究或担任教授作准备。

4、加州大学伯克利

根据学生的未来发展选择，CS项目有Master of Engineering（就业向）和Master ofScience（科研向）两种，前者更看重学生的应用能力，培养就业所需的各方面技能，后者更重视学生的科研实力，为打算继续读博的学生量身打造，以培养学生的计算机科学思维为主。

5、伊利诺伊香槟分校

UIUC计算机专业校友参与创建过很多大厂，如特斯拉、YouTube、Paypal等，所以UIUC和UCB一样也提供了两种不同发展方向的项目，MCS和MSCS，前者是职找工导向的项目，后者偏向于学术研究。

美国留学CS

留学美国申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。

一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing我要咨询：专家答疑

体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。

并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。

二、系统与网络 Systems and Networking

可细分为：

(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。

(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

三、理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。

四、人工智能 Artificial Intelligence我要咨询：专家答疑

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。

机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理(reasoning)：学习推理的计算模型。

机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

五、编程语言 Programming Languages我要咨询：专家答疑

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。

(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。

(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

六、数据库与信息系统 Database and Information Systems我要咨询：专家答疑

包括以下研究内容：

(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。

七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia我要咨询：专家答疑

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。

多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)我要咨询：专家答疑

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。

(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。

(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。

(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。

九、科学计算 Scientific Computing我要咨询：专家答疑

科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。

研究课题包含：

(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。

(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。

(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。

(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。

(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。

(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。

十、信息安全 Security我要咨询：专家答疑

课题包含：

(1)密码学(Cryptology)

密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。

(2)隐私(Privacy)

无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。

(3)软件安全(Software security)

开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。

(4)一致性和完整性(Identity and integrity)

预防“网络钓鱼”和攻击。

(5)网络安全(Network security)

网络安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。

十一、软件工程 Software Engineering我要咨询：专家答疑

主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。

十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology我要咨询：专家答疑

研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。

研究课题包括：

(1)生物信息学(Bioinformatics)

比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。

(2)蜂窝系统(Cellular systems)

蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。

(3)神经系统(Neural systems)

(4)生物医学系统(Biomedical systems)

传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

计算机专业出国留学好还是在国内读研较好？纠结。。。

浩海留学建议：有美国CS的Top20大学里，不同的学校他们的侧重点都不同。如Stanford的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等领域都是实力非常强劲，但是如果你想学System 那么你想去他们学校并不一定是一个明智的选择，而UC Berkeley 应该是你最佳选择。UIUC是EECS界传统巨牛，虽然学校已经经历了低谷期，但是现在是由更有活力的中生代掌控着，未来一片光明；他们的计算机硬件特别强，另外计算机系统的研究开发也在受到了极度高的评价，但是如果你想学习AI的话，那么UMAmherst 会更加适合你。MIT，同样被称做为CS的巨牛，该校的数据流计算机、AI方面有突出的成就；CMU卡耐基梅隆大学的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，远非一般院校所能及。CMU的师资力量雄厚，不少的faculty在此领域都有各自的贡献，并获得过多个图灵奖。虽然他们很多方向招收的研究生都特别少，但是比如说他们的Information Networking Institute 招生情况还是相对乐观的。

当你在选择自己申请的学校时候，首先要考虑的因素不是学校的排名，更多的是在了解他们这个专业是否与自己所感兴趣的领域有所吻合，因为不吻合学校就没有办法带给你想要的东西，那么你的投资回报（资金或时间成本）就小了很多。

浩海CS方向的导师大多毕业于上述学校，并就职于Oracle、Google、Amazon、Apple等行业一线公司，相信他们的指导能给你非常大的帮助。欢迎继续沟通啦~

好了，今天关于“uiuc计算机研究生留学费用”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“uiuc计算机研究生留学费用”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

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