1、怀特检验怎么判断是哪一个变量引起的

怀特检验根据回归方程显著性判断是哪一个变量引起的。怀特检验是一种异方差检验方法，先将最小二乘估计残差的平方对模型的解释变量、解释变量平方以及解释变量交叉乘积进行回归，然后根据回归方程显著性判断是否存在异方差性。怀特检验（Whitetest）是2016年公布的管理科学技术名词。

2、怀特检验用t检验还是f检验

想必现在有很多小伙伴对于怀特检验原理方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于怀特检验原理方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。戈德菲尔德-匡特检验,简称G-Q检验,这种检验适用于大样本.这种检验要求随机项 服从正态分布且 无序列相关.检验的方法以F检验为基础,它把随机样本分为三段,去掉中间一段.假定低样本组的数据具有同方差性,高样本组的数据也具有同方差性,然后比较 高样本组与低样本组的方差是否相同.若方差相同,说明数据中不存在异方差；若方差不同,说明数据中存在异方差. 怀特检验（White Test） 异方差的一种检验方法，涉及到做OLS残差的平方对OLS拟合值和拟合值的平方的回归。这种检验方法的最一般的形式是，作OLS残差的平方对解释变量、解释变量的平方和所有非多余的解释变量间的交叉乘积的回归。 Glejser检验

3、怀特提出的异方差检验，包括哪几个步骤

检验异方差性的方法有：1）图示检验法。①相关图分析。②残差图分析。2）Goldfeld-Quandt检验法。3）怀特(white)检验。4）帕克检验（Parktest)和格里奇检验（Glejsertest）。

4、怀特检验自由度如何确定

怀特检验自由度可以构建模型假设统计量来计算确定：

1、用普通最小二乘法（OLS）估计模型参数，得到残差平方序列。

2、构造辅助回归模型，进行OLS估计。

3、构造统计量，计算统计量的值。在假设H0成立时，检验统计量WT（k-1）=nR的平方服从自由度为n-1的分布，则确定自由度为n-1。

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