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留学美国 电子信息类硕士_留学美国 电子信息类硕士申请条件

2024-12-23 17:56分类: 硕士留学 阅读:

非常感谢大家对留学美国 电子信息类硕士问题集合的关注和提问。我会以全面和系统的方式回答每个问题,并为大家提供一些实用的建议和思路。

文章目录列表:

1.申请美国电子工程专业留学的条件是什么
2.中国人到美国学电子信息工程难吗
3.美国计算机硕士专业的五大就业方向
4.去美国留学哪些学校计算机专业比较好?

留学美国 电子信息类硕士_留学美国 电子信息类硕士申请条件

申请美国电子工程专业留学的条件是什么

 到美国留学的工科类专业中,电子工程专业是很多理工学子们的热门专业。那么申请美国电子工程专业留学的条件是什么?接下来跟随我一起来看看吧!

  申请美国电子工程专业留学的条件是什么

一、在硬件条件方面

 1.GPA

 GPA很重要,但并不是唯一重要因素。GPA可以反映一个人的学习能力,但是仅仅是反映。所以,如果GPA高,那么可以成为亮点。

 2.成绩方面

 学生的录取成绩只是美国大学的参考因素之一,不过很多大学的官网并没有表明具体的分数要求,但实际上申请的学生多了之后,录取的平均分数也就被抬得很高,对于这些学校,可以用科研背景来弥补成绩的不足。

 二、在软性条件方面

 1.科研背景

 科研经历非常重要。研究背景匹配很重要,对于某些方向,有些申请者说好申请,有些说不好申请,而那些说好申请的前提是本科做的就是这些方向,有充足的经历和了解(申请博士的话,套磁会很方便),否则还是很难。

 2.论文发表

 发表的文章能证明你对research的了解和训练,当然具体用处还是要结合research experience来讲。在文书中如何将这个优势发挥出来还是很关键的。但是,如果能有特别出众的publication,比如发表在顶尖的国际会议、期刊上就很有分量了。

 3.计算机软件等背景

 计算机有很强的数据存储、计算和制图能力,所以现在在很多领域都用的比较多,尤其是工科的专业,或多或少都会要求学生掌握相关的计算机软件。很多学生在就读的时候都被要求学习以下这些课程(简单举例):

 AutoCAD 制图软件

 Protel 电子电气制图软件

 Matlab电子仿真软件

 SQL、PB、ORACLE等数据库

 C/C++、VC、VB、DELPH等高级语言

 4.实习经历

 如果毕业后的目标是工业界,那就多做实际点的东西,多参加实习。部分学生在学校里参加科研的机会比较少,那只能依靠于实习经历加分了。

中国人到美国学电子信息工程难吗

中国人到美国学电子信息工程难。以下是中国人到美国学电子信息工程难的一些原因:

1、语言障碍:英语是电子信息工程的主要语言,因此,非英语国家的留学生需要一段时间来适应英语的课程内容和教学方式。这需要他们具备更好的英语听、说、读、写和交流能力。

2、文化差异:中美文化有很大的差异,例如教育方式、课堂互动、科研环境等方面。这些文化差异会影响留学生的适应和学习。

3、学科要求:电子信息工程是一个涵盖广泛领域的学科,需要学生具备良好的数学、物理和工程基础。一些学生需要在美国补习一些前置课程,或者需要更长时间来适应美国的学习方式和要求。

美国计算机硕士专业的五大就业方向

 当下美国计算机专业硕士依然是申请美国留学学子们热门选择,那么,学子们要对美国计算机专业硕士就业方向有所了解,下面,86就为大家解读美国计算机专业硕士就业方向。

 目前中国软件产业也在逐步步入成熟期。IT产业作为知识密集、技术密集的产业,其迅猛发展的关键是有一大批从事IT技术创新的人才。由此看来美国计算机科学专业就业前景无论是在国内还是在国外,都非常不错。

 未来一段时期,我国将会利用国际产业转移的重大机遇,聚集各种资源,突破核心技术制约,在软件、计算机与信息处理、信息安全、信息服务和系统集成等技术领域加强创新,促进IT产品更新换代,推动我国由IT大国向IT强国转变,并进而推动国民经济信息化进程。所以,无论是哪个方面讲,培养和储备高素质的IT人才都显得非常重要。

 美国计算机专业硕士就业方向一、多媒体动漫方向

 这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics,主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司,**视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理,也就离不开学多媒体,计算机图形学的同学。

  美国计算机专业硕士就业方向二、软件编程方向

 大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了,录取名额很多,奖学金也有一些。问题的关键是,这个专业是培养coder的,而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多,但是起步阶段的收入居于中等。

 美国计算机专业硕士就业方向三、计算机网络Networking甚至包括Telecommunication

 这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多,来自EE,ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错,从设备商到运营商到第三方软件开发商,都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS,EE相关专业,可见这个范围达到什么程度,明明是个应用专业,却都快成了与EE,CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多,中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面,这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统?若在美国就业,因受到公民身份等限制不少,回国形势还是不错的。

 美国计算机专业硕士就业方向四、计算机科学技术方向

 该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。

 计算理论是完全偏向理论的学科,研究的不只是算法,更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性,算法复杂度,密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议同学们申请,从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的,过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。

 计算机科学与工程计算具体包括生物信息学(这个目前影响力最大),气象数据处理,数字处理算法,计算物理,计算化学等等。这个专业的特点就是交叉,往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业,就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。

美国计算机专业硕士就业方向五、人工智能与人机交互方向

 人工智能其实是很综合的学科,他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高,包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程,都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热,招收的名额也比较多,也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质,找起来有一些难度,不过退一步海阔天空,在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防,所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。

去美国留学哪些学校计算机专业比较好?

1. 南加州大学

教研实力

42 个终生制教授,33 个研究教授和 30 个合聘教授共同组成的强大研究团队,研究小组包括人工智能,数据库与信息管理,图形、游戏与多媒体,并行与分布式计算,机器人、人脑理论与计算神经科学,软件系统与工程,通讯与系统,理论与计算科学。

申请特点

USC 的 CS 硕士项目主要分为 8 个研究方向:数据科学、游戏开发、计算机安全、计算机网络、软件工程、智能机器人硕士、多媒体与创意技术硕士、高能计算与模拟。每一个硕士 program 都招 30 人左右的班,招生人数较为庞大,这也是相对而言在专业排名前 30 的学校中它的申请难度大大低于其他高校的原因。

但从近几年的数据来看,USC 的申请难度貌似有些微提高,估计是一年比一年热门的缘故。但由于其招生人数颇多,GPA 和托福GRE 分数比较好的学生也可以一试。

地理位置

USC 的 CS教育在 LA 是比较受到认可的,经常会有 Microsoft、Blizzard、EA、Konami 等大公司直接来实验室招聘,并且有较多机会将作品展示给各大公司职业人士,并获得反馈,在此过程中潜在的就业机会也是不容忽略的。此外,从地理位置的角度来考虑,离硅谷 6 小时车程,就业出路较好。

2. 佐治亚理工学院

Gatech

的 CS 设在 College of Computing 下,其中有三个 school:School of Computer

Science,School of Interactive Computing,School of Computational Science

& Engineering。涉及的领域很宽广,目前有近两百位教研人员、8 个 research center。Gatech

录取后,换老师、换组比较容易,特别第一学期结束,不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。

申请时需要提交财产证明。Gatech 开始给奖只给一年的,后面的可能还要再评。网申时必须指定一个教授还得说明对教授工作的理解什么。 三封网推。最低要求是 GPA 3.0/4.0,GRE V153 Q155 AW3.0,托福 100,对托福要求很高,会卡托福成绩。

Tech 校园并不是很大,位于亚特兰大的中城 ( Midtown ) 地段。亚特兰大就业机会本身就不少。南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN 总部等等都在,本地机会很多。学院在提供 job opportunity 信息方面做得不错。

3. 德州农工大学

研究领域包括:Human-Centered

Systems, Intelligent Systems, Software, Systems, Theoretical

Foundations, Bioinformatics, Brain Networks, Computational Science and

Engineering, Digital Humanities, Security , Emergency Informatics。

Master non-thesis 跟 thesis 是可以自由转的,所以 Ms 进实验室机会还是很多的。

德州农工的学费比较低。申请 CS 要求写很多文档,主要是职业规划,学术活动等等。CS 有自己的申请系统,等学校的申请完了才发邮件给 ID 上 CS 自己的申请系统,过程比较繁琐。德州农工网申时,不会主动给你的推荐人信箱发送推送链接。网推最多可以填写 10 个推荐人。Ms 的绝大多数是 211 背景。

德州农工在村里,开车到休斯顿一个多小时。德州主要的工作机会在那个三角区,而德州农工正好在最中间,有地理优势,但就业一般,据说在德州很多人去加州找工作。

4. 加州大学尔湾分校

UCI

的 CS 系设置于该校的信息与计算机科学学院下,是该院最大的系。研究方面,该系涉及到了 CS 领域下 11

个研究方向,包括:算法与复杂性,人工智能与机器学习、生物医学信息学、计算机体系结构与嵌入式系统、计算机图形学与可视化计算、数据库与数据挖掘、网络与分布式系统、编程语言与编译、安全隐私与密码学、科学计算以及普适计算。其中,网络与系统、人工智能和计算机安全这几个方面的研究实力最为突出。

UCI

的 ICS 只开放秋季招生,网申从 9 月 15 就开始了,开设了 MS 和 Ph.D 两种学位。可选的 program 有 MS/Ph.D

Computer Science, MS/Ph.D Information and Computer Science , MS/Ph.D

Network Systems 和 MS/Ph.D Software Engineering。

UCI 是 UC

系列的院校里录取中国学生较多的院校之一,CS 专业更是如此,总的申请难度并不是太高,不过会比较注重硬件成绩,GPA 3.5+,GRE319+

,TOEFL 100+ 的申请者才有较大的录取可能性。 对于申请者的软性背景也有较高的要求,看重申请者的专业项目经历和论文发表经历,工作经验也会为申请加分。因此,专业背景丰富的申请者在保障成绩的情况下拿到录取就有较大的把握。

加州由于其高度发达的经济市场,为 CS 毕业生提供了得天独厚的优势。 尔湾是美国加利福尼亚州橙县的一个城市,位于该县中部。近几年经济速度增长很快,当地有许多 IT 企业,UCI 的 CS 学生很容易能找到实习机会,同时也能有较好的就业前景。

除此之外,尔湾附近的洛杉矶、萨克拉门托市、旧金山湾区的圣何塞市都对 CS 人才需求很大。

5. 华盛顿大学

华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大,在职

60 名 Faculty 成员,每年近 200 位博士在读,还有大量的 Master。专业排名也不错,本科计算机专业排名

12,各个分支发展比较均衡,其中最强的当属,排名前 5,其他分支领域也基本都位列前 10。

华盛顿的软件工程、system 一流,申请难度也比较大。其他专业相对倒不是特别难申。

西雅图作为一个国际著名大都市,也算是美国最适宜居住和工作的城市之一了。首先气候上这里夏天清凉,冬天不冷,风景优美,气候宜人,青山、绿水、空气清新。

并且西雅拥有最多世界巨头,像微软公司、波音飞机公司、亚马逊公司、星巴克公司、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图,就业优势显著。华盛顿大学很大一部分毕业生直接进入这些大公司了,在这些公司中,华盛顿大学毕业生所占的比例最大,而且绝对大。

6. 雪城大学

雪城大学的

CS 系与 EE

系合并在同一系下,这也是作为雪城的办学特色,因为学生可以跨学科学习。学校非常重视研究能力,学生在学习过程中也有机会参与到研究项目当中。由于

EECS 合办的原因,该系的研究方向是有比较大的交叉性的,共有 17 个研究方向。其中属于 CS

领域的专业方向包括:人工智能、复杂系统、分布式信息系统、高信任设计、计算机科学中的逻辑和逻辑编程、神经网络、程序设计语言、软件工程、系统安全以及计算理论。

雪城大学是为数不多的,被指定为 National Security Agency Center of Excellence 的高校之一,因此学校在系统安全这一方面的研究很有实力。

学校开设的

program 包括 MSc in Computer Science,MSc in Computer Engineering 和 Ph.D

in Computer and Information Science and Engineering,分两季招生。

前几年申请的时候,雪城大学在 CS 专业申请方面是另一个高综合排名的 AD 狂,每年发放的录取非常多,门槛也较低。申请者的条件只要达到 GPA 80 分左右, 旧 GRE 1000 以上, TOEFL80 分以上,拿到该校的录取就不难。另外,该校还有一个特点就是喜欢向一些条件较好的申请者发放 30% 学费减免的奖学金,以此吸引优秀学生入学。但从近两年的录取看来,想要被录取至少要保证新 GRE311+,T90+,GPA3.2+,并且最好有论文。

雪城大学的地理位置并不很好,位于美国纽约上州中部的城市。城市本身对于 CS 专业同学来说就业没有很大优势,但是多数学生可以去纽约、宾厄姆顿和水牛城等城市就业。

7. 俄亥俄州立大学

OSU

的计算机科学与计算机工程合并在同一个系里,它在计算机研究和计算机教育方面的实力领先,学院长期与校外企业有合作交流。 研究领域可以分为 7

个类别:人工智能、计算机图形学、计算机网络、软件工程,系统,产业及理论与算法。其中 Industrial Collaboration (

产业合作 ) ,是学校以企业 IT 技术的利用与创新为导向的新兴研究。OSU 的 CS 研究方向中,实力较为出色的有系统、计算机网络、人工智能。



OSU

的 CS 开设了硕士和博士学位,国际生只有秋季招生。OSU 素有 Only Score University 之称,然而这一称号放在 CS

专业下面却是不成立的。该校在 CS 方面的录取门槛其实并不十分高,不过要求各方面比较平均,一般来说 GPA 80+,GRE311+ ,TOEFL

80+ 以上的硬件条件就有机会能够拿到录取了,不过同时作为申请者应该注意专业背景方面的积累以及专业匹配度。

俄亥俄州是美国的另一个制造中心,以制造业为支柱产业,相对来说高科技计算机产业并不是十分发达。比较适合 CS 专业人才就业的城市或地区有哥伦布市、克利夫兰、辛辛那提。

OSU

所在地哥伦布市距离 Purdue 大学所在的印第安那州的州府印第安那波利斯市只需要 3 个多小时的车程 ; 而距离 CMU 和

University of Pittsburgh 所在的匹兹堡市也只需要 3 小时左右的车程。地理上的便利使得 OSU 的 CS

毕业生在就业去向上也有较多的选择。

8. 莱斯大学

研究领域包括:artificial intelligence,

bioinformatics, computer architecture, computer graphics, computer

networking, computer security , distributed peer-to-peer systems,

embedded computing, high-performance computing, logic and the

foundations of computer science, mobile networking, operating systems,

physical computing and robotics, programming language theory , virtual

machines。

教研人员偏少,不足三十位。有两个 research center。应该是跟近年来偏重本科教育有关。

需要考 advanced GRE test scores in mathematics, computer science, or engineering。推荐信尽量找学术的。官网上明确表示 MSCE 没有 financial aid。

好了,关于“留学美国 电子信息类硕士”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“留学美国 电子信息类硕士”有更全面、深入的认识,并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。

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