人机交互研究生留学,人机交互研究生留学好吗

接下来，我将为大家详细解析一下人机交互研究生留学的问题，希望我的回答可以解决大家的疑惑。下面，让我们来探讨一下人机交互研究生留学的话题。

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我已从荷兰代尔夫特理工大学毕业，获科学硕士学位。人机交互专业，回国后能找到工作吗？

楼主不在荷兰先实习么···说实话，因为现在留学生coursework直接回来的那种太多，直接拉低了留学生的档次，加上今年就业形势不好，所以现在就业都不大容易。如果可以，建议楼主能在那边有一些工作经历再回来，否则混在大堆海龟中，很难体现自身价值。

美国留学交互设计专业解析

　交互设计专业是近几年新兴的一门专业，就业前景广阔，吸引了大批学生申请。那去美国留学交互设计专业怎么样呢？快来看看吧！

　 美国交互设计专业留学

　 一、留学简介

　交互设计，又名互动设计，Interaction Design，是定义、设计人造系统行为的设计领域。人造物，即人工制成物品，例如，软件、移动设备、人造环境、服务、可佩带装置以及系统的组织结构。交互设计在于定义人造物的行为方式（the “interaction”，即人工制品在特定场景下的反应方式）相关的界面。交互设计师首先进行用户研究相关领域，以及潜在用户，设计人造物的行为，并从有用性，可用性和情感因素（usefulness， usability and emotional）等方面来评估设计质量。交互设计是一种如何让产品易用，有效而让人愉悦的技术，它致力于了解目标用户和他们的期望，了解用户在同产品交互时彼此的行为，了解“人”本身的心理和行为特点。同时，还包括了解各种有效的交互方式，并对它们进行增强和扩充。交互设计还涉及到多个学科，以及和多领域多背景人员的沟通。通过对产品的界面和行为进行交互设计，让产品和它的使用者之间建立一种有机关系，从而可以有效达到使用者的目标，这就是交互设计的目的。

　 二、课程设置

　交互设计专业学制一般是两年，课程主要由专业必修课程及选修课程组成，专业必修课程又包含工作室和研讨会课程以及专业基础课程，工作室和研讨会课程所占课程比例比较大，基础类课程包括：交互设计、编程、交互媒体、研究方法、基础物理计算等。此外，因专业名称的不同，专业基础课程稍有不同，如有传播、网页设计、游戏设计、社交网站、数码产品、设计策略等。选修课程因专业及学院的不同而各有差异。

　 三、院校推荐

　1、加州大学伯克利分校

　选择伯克利的信息管理与系统硕士学位课程肯定没问题，该校的教育世界顶尖。MIMS项目多样化且跨学科研究，不仅结合了计算机科学的知识，还结合了心理学，社会学，商业，法律和许多其他领域的知识。项目为期两年，需要学生修够48学分，从互动设计到管理都有研究。凭借伯克利卓越的声誉以及科技行业内的联系网，学生们可以在就业市场中对一份机会。

　2、佐治亚理工学院

　佐治亚理工学院为交互设计领域提供了两种硕士学位：人机交互硕士和数字媒体硕士。MS-HCI学位课程是4个不同的佐治亚理工学院之间的合作：工业设计、互动计算、心理学以及文学、媒体和传播。另一方面，MS-DM学位课程以人文和艺术为基础，跨学科课程专注于设计和创作数字产品。两者都是36学分课程。

　3、康奈尔大学

　康奈尔大学提供与交互设计相关的有两个学位课程。一是为期一年的信息科学专业研究硕士学位课程。需要学生修够30学分，该课程专门为可用性分析师，用户体验架构师等职业所设。二是信息科学博士学位，该学位更专注于整体文化，政治和经济背景。从就业的角度来看，还是前者比较靠谱。

　4、斯坦福大学

　斯坦福大学近年来新推出的“设计影响”（Design Impact）硕士学位，这也是一种跨学科研究生学位。设计影响MS的重点是用创新的设计思维来解决问题，课程2年制。另外，斯坦福大学还提供一些传统的人机交互相关学位课程，其中就包括计算机科学。

　5、德克萨斯大学奥斯汀分校

　德克萨斯大学奥斯汀分校的MSIS是一个40学分的跨学科硕士项目，但在更专业的领域提供了大量的背书和证书，包括用户体验和交互设计。学生也可以参加信息体验（IX）实验室的研究，这是一个致力于人机交互的最先进的研究设施。

　 美国交互设计专业留学准备

1. 注重培养设计能力和丰富实践经历

　通过对相关学校专业设置的研究，我们发现，并不同于纯粹的艺术设计类专业，交互设计对申请者的设计方法、设计流程以及多学科背景等方面都有一定的“潜在”要求。这从他们的培养目标可以可见一斑。因此，除了一般教学计划里面的设计任务，申请者必须去发掘更多可用的资源，包括校内的合作项目、设计比赛以及实习经历等等，积累丰富的经验。这才能在申请中与其他有一定工作经历申请者竞争。

　 2. 精心准备作品集

　能力和经历的积累固然是一方面，作为与录取委员会最重要的交流工具，作品集所占的比重是非常高的，估计会达到50%。所以建议各位申请者必须要尽早开始准备作品集，在平时就注重积累相关的素材，反复的修改是必要的。同时，必须注重一点，在作品集当中一方面要反映你在绘图、建模、造型设计等方面的基础设计能力，另一方面还必须要展现你设计的过程，这才是录取委员会最想看到的。当然，是独立设计，还是团队设计，也是要注明的。

　 3. 关注托福和GRE考试

　大部分学校对TOEFL成绩的要求都是相当高的，热门学校的成绩都是设置在100分左右，而在GRE要求方面，只有少部分学校影响要求，但如果有能力，还是非常建议去考，毕竟在申请学校有限的情况下，有GRE成绩可以扩大选校的范围。

　 4. 科学选校

　在美国3000多所院校当中，受NASAD（National Association of Schools of Art and Design）认可的教育机构（包括综合型大学与专门的艺术院校）在艺术与设计领域的教学和研究都处于领先水平。而在受NASAD认可的院校名单里面，专门开设有交互设计硕士课程的大约是30所学校，所以选择有限。建议申请者要对学校是否热门，地理位置、专业匹配度等方面做出充分考虑。

美国留学计算机专业分类有哪些

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是人工智能比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

想去英国留学交互设计研究生哪些院校比较好？

英国学校有很多，交互是个大类，有很多学校的课程可以选择。譬如皇艺、伦艺、Goldsmiths、拉夫堡、爱丁堡、格拉斯哥、布鲁内尔、南安普顿、邓迪、赫特福德等等。太多了。每个学校课程偏向和特色都会不一样，就看你自己喜好哪个了。

每个学校你可以申请的课程名字会不一样，有的教service experience design and innovation，有的叫design expanded practice，有的就叫user experience design或者interaction design。英国皇家艺术学院设计思维的应用，主张培养学生超强的动手能力，一流的硬件支持，给予学生将设计的实体始显出来的无限可能。上课以导师制为主并且RCA定期有来自全世界各地的设计大师作为visiting tutor来客座讲课，平时项目汇报频率非常高，强度大节奏快。RCA对于学生的工作经验和专业背景要求极高。学制：只有研究生，学制两年学费：28400英镑（2015／16）语言要求：雅思6.5师生比例：1：8。

去美国留学读研选择哪些专业比较好

　美国是现在一个非常热门的留学国家，这里的大学教育水平高，所以有很多学生在这里读研。对于留学生来说，留学读研的选择专业是个问题，下面就来给大家讲讲美国硕士留学热门专业。

　一、美国硕士留学专业

　1、会计硕士专业

　美国的会计（Accouting）硕士项目的申请条件各所大学的要求也不一样，但是一般都需要学生本科阶段有会计学的背景。美国大部分会计硕士没有设置更细的分支，少数学校如纽约大学设置了税务和审计分支，马里兰大学则设置了内部审计、公共会计和税务分支。

　院校推荐：德州大学奥斯汀分校、芝加哥大学、宾夕法尼亚大学、伊利诺伊大学香槟分校、密歇根大学安娜堡分校、斯坦福大学、杨百翰大学、纽约大学、南加州大学等；

　2、金融硕士专业

　金融学（Finance）专业其实是从经济学分化出来的，研究公司、个人、政府与其他机构如何募集和投资资金的学科。传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。<<<美国金融硕士申请条件，点击在线咨询

　院校推荐：普林斯顿大学、哈佛大学、麻省理工大学、约翰霍普金斯大学、圣路易斯华盛顿大学、范德堡大学、圣母大学、南加州大学等；

　3、精算硕士专业

　精算（Actuarial Science），或称精算科学、精算学，是一门应用科学，于财务和保险行业应用数学和统计方法，主要用来评估长期风险。精算涵盖了数个相关领域，尤其是数学的概率论和统计。从事精算的专业人员称为精算师，而一般需通过各种资格认证考试，如：财险精算协会或精算师协会举办的一系列考试。精算师通过分析过去以及现在的数据预测未来的经济走向，帮助人们理智打理财政。

　院校推荐：伊利诺伊大学香槟分校、天普大学、俄亥俄州立大学、德克萨斯大学达拉斯分校、康涅狄格大学、爱荷华大学等；

　4、经济学硕士专业

　很多同学误以为经济学（Economics）是属于商科，但是其实在绝大多数学校里，经济学是被划分到文理学院或者人文社科里哒。经济学主要包含微观经济学和宏观经济学两个分支。微观经济学检视一个社会里基本层次的行为，包括个体的行为者以及与市场的互动。而宏观经济学则分析整个经济体和其议题，包括失业、通货膨胀、经济成长、财政和货币政策等。

　推荐院校：普林斯顿大学（PhD）、哈佛大学（PhD）、芝加哥大学（PhD）、麻省理工（PhD）、斯坦福大学（PhD）、加州大学伯克利分校（PHD）、哥伦比亚大学、纽约大学、密歇根大学安娜堡分校、威斯康辛大学麦迪逊分校等；

　5、计算机科学硕士专业

　计算机科学专业（CS）包含很多分支领域：有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域专注于怎样实现 计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好 用，以及随时随地为人所用。

　院校推荐：斯坦福大学、麻省理工大学、加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学、伊利诺伊大学香槟分校、康奈尔大学、华盛顿大学、普林斯顿大学等。

　二、留学美国读研要求

　1、GPA

　常见问题：美国大学对GPA的要求、GPA怎么算、怎么认证等

　（1）美国大学对GPA的要求

　一般来说，美国大学对GPA的最低要求都是3.0分以上，但是美国大学排名越靠前，GPA要求越高。

　（2）GPA怎么算

　GPA国内学校的算法并不是统一的，有4分制、4.3分制、5分制等，而且美国大学审核时还会按照他们的标准算一遍或者接受WES或ECE等第三方机构的认证，所以大家也可以直接按照第三方机构的标准来算。

　（3）GPA怎么认证

　美国大学但凡要求认证的，都必须过CDGDC的认证这一关，也就是说如果提交认证材料要先提交给CDGDC，然后让他们把材料再递交给WES。

　CDGDC官网

　2、英语语言成绩

　一般情况下，雅思和托福在申请美国大学的时候都是可以的，但是有些学校明确规定只要雅思成绩，有些只要托福成绩，具体可到学校官网上查询。

　GRE或GMAT

　申请美国大学都会面临GRE或GMAT，GMAT对于申请商科专业的同学都要做好准备，除此之外，其他的都要准备好GRE。 GRE的考核标准更加严格，建议达到320+，并且单项成绩也不能太差，有些学校看中这个。

　三、美国读研究生的优势

　1、学位含金量高 与世界名企零距离

　美国是当今世界教育，文化，经济以及科学技术发展最强的超级大国。此外，美国的高等教育水平及其科研技术水平也是当之无愧世界第一的，而且其教育经费投入之大、研究型高校企业之多加上科研成果之丰富堪称世界典范。而正是因为这些因素使得美国的学位含金量更高，学生毕业后更容易找到理想的工作。

　2、美国教育下的学生更加注重实践

　3、学校多样、灵活的学分制

　有公立学校又有私立学校，有学院又有大学，有两年制大学又有四年制大学，有研究生教育又有职业教育。学位从准学士学位、学士学位、硕士学位到博士学位，博士后等一应俱全。美国的高等院校实行学分制，只要学生完成了必修课程和规定学分就可以毕业并获得相应的学位。因此，经过周密的计划和实施，学生完全有可能在三年内完成本科课程、或在一年内完成硕士课程；也可能同时获得主修加辅修学位、双学位或三个学位，而不需要花费两至三倍的时间和费用。

　4、文化种族多元化 全球精英集聚地

　要说世界最多元化的英语国家我想所有人心里都有一个答案—美国，曾经看过一篇文章写过纵观美国的历史，一波又一波的移民潮构成了其最显著的特点之一，它不仅以此为开端，而且仍以此而延续。美国所形成的不同种族、信仰和文化共存的社会，使得美国的文化也趋向多元化。

　5、公平的奖学金、助学金制度

　美国大学非常重视对人才的吸引和投资，即使你是国际学生，只要在各方面都很优秀，申请到减免学费、全额或部分奖学金的机会也非常大。而且，只要学生在校表现出色，奖学金可以支持在美学习期间的全部学费和生活费，这在其他留学国家几乎是不可能的。

非常高兴能与大家分享这些有关“人机交互研究生留学”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。

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