cs专业研究生留学

如果您有关于cs专业研究生留学的问题，我可以通过我的知识库和研究成果来回答您的问题，并提供一些实用的建议和资源。

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本科CS专业，去美国读研究生的话，申请EE专业，应该如何申请呢？

本科CS专业可以转专业申请EE研究生。

美国的EE专 业是近年来美国大学理工科硕士项目申请中的热门专 业之一，因为每年都有很多的学生申请此专 业，再加上就业前景广泛，导致申请竞争力是很大的。

当时我的目标是排名前30的院校，在找留学中介前，我的托福自己考了一次，考了89分，距离我的目标院校还有一段距离，背景活动就跟着本校教 授合作过一次，是比较基础，简单的项目，当时找留学中介，还是咨询过好多家，后来签了慧德留学，后期资 深老师就告诉我，可以选择EE专 业细方向下的Power Engineering，由于考虑到大方向的环境问题，越来越被重视，而近几年的新能源汽车应用领域比较火热，后期文案老师根据自己多年的经验以及与我同专 业的海外顾问，俩人相互配合，帮我分析美国的就业形势，以及此专 业未来发展方向，建议我选择这个专 业。后期老师为我制定了详细的申请计划，包括什么时间去考GRE，刷分托福等等，都安排的很详细，并且我也是按照后期老师的规划去执行的，在后期老师的指导下，我还进了两家公司去实习，其中有一家就是特斯拉新能源汽车的研发，当时在工作中学到了不少知识，对我的专 业有了更深的认识，后来托福考了101，GRE322，GPA3.5，再加上后期老师之前见过大量的优 秀文书，根据多年带学生的经历，擅长挖掘学生的闪光点，与我进行了差不多8次头脑风暴，并多次的修改，精益求精，才为我的文书定稿，整体提高了我的文书质量，经过共同努力我申请到了排名前30的院校，后期老师也是根据EE专 业当代形势的不断发展，经常给我一些有 效的建议，还是很感谢后期老师能这么负责。

申请美国的研究生需要哪些条件呢？

美国留学的条件如下:

1.美国研究生留学条件:标准化考试成绩

申请美国留学的研究生必须参加托福或雅思考试，其中托福成绩在美国更适用。这是针对国际学生的语言水平测试。

除了这个测试，备考中最重要的是知识和能力的测试，也就是我们所知的GRE或GMAT。GRE是申请理科、数学、工科等专业的必考。即使是英语基础很好的学生，想要取得理想的320分也不容易，需要充足的备考时间，良好的英语知识、技能和广博的知识面。

GMAT是申请MBA和商科硕士的必考，但也需要良好的英语应用能力和相当的商科管理知识和经验的积累，才能达到than 700分以上的理想分数。

牙科需要DAT，医学需要MCAT，法律需要LSAT。然而，一些美国大学对申请研究生课程的学生不要求GRE或GMAT成绩。当然，也有部分高校开设双语双录取项目。

2.美国研究生留学条件:学术能力。

这分为两个方面:

1)，指学生的本科成绩，尤其是专业课的成绩，所以学生在整个大学期间需要特别注意自己的学习成绩。通常绩点需要在3.0以上，可以正常申请。通常情况下，名校录取的学生平均绩点在3.5-3.8。

2)学生的科研能力，如专业相关的项目研究经历、实践经验、学术论文发表等。

3.美国留学条件:重量级推荐信。

在研究生阶段，推荐信很重要。学校希望通过身边了解你的人，全面了解你的能力、性格、品质。尤其对于申请博士学位的学生来说，推荐信是非常重要的材料。所以你需要找一个有说服力，有分量的人来写。

4.美国留学条件:高质量的证件。

如果想申请美国名校硕士留学，需要提供一系列的文件，如简历、推荐信、个人陈述等。，看学校的要求。对于个人设计或艺术，你需要提供一个作品集。在文件中，你需要表明对某个专业的看法，并有明确的职业规划。如果你不知道自己为什么要学这个专业，不知道自己想做什么人，那应该不是名校所需要的。

5.美国留学条件:个人特长。

名牌大学不想招一群只擅长学习，努力学习的男生女生。美国大学希望看到学生的多样性。除了学习，他们还有鲜明的个人特长，会赢得学校的青睐。

6.去美国读研生活需要多少钱？

申请美国留学的研究生学习时间从一年到两年不等，也分为最终硕士(专业硕士)和研究型硕士。最后的硕士，时间一般是一年到一年半，学费和生活费加起来每年5-7万美元。

比如商科硕士(MBA除外)和法学硕士(LLM)一般一年就能拿到硕士学位，省去了时间成本和留学费用。但是理工科的学位需要区分研究型和专业型，专业型硕士的学习时间是一年到一年半。美国留学费用一直在15-30万左右，但也有很多留学奖学金。

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美国留学CS

留学美国申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。

一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing我要咨询：专家答疑

体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。

并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。

二、系统与网络 Systems and Networking

可细分为：

(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。

(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

三、理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。

四、人工智能 Artificial Intelligence我要咨询：专家答疑

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。

机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理(reasoning)：学习推理的计算模型。

机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

五、编程语言 Programming Languages我要咨询：专家答疑

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。

(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。

(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

六、数据库与信息系统 Database and Information Systems我要咨询：专家答疑

包括以下研究内容：

(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。

七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia我要咨询：专家答疑

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。

多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)我要咨询：专家答疑

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。

(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。

(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。

(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。

九、科学计算 Scientific Computing我要咨询：专家答疑

科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。

研究课题包含：

(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。

(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。

(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。

(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。

(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。

(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。

十、信息安全 Security我要咨询：专家答疑

课题包含：

(1)密码学(Cryptology)

密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。

(2)隐私(Privacy)

无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。

(3)软件安全(Software security)

开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。

(4)一致性和完整性(Identity and integrity)

预防“网络钓鱼”和攻击。

(5)网络安全(Network security)

网络安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。

十一、软件工程 Software Engineering我要咨询：专家答疑

主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。

十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology我要咨询：专家答疑

研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。

研究课题包括：

(1)生物信息学(Bioinformatics)

比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。

(2)蜂窝系统(Cellular systems)

蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。

(3)神经系统(Neural systems)

(4)生物医学系统(Biomedical systems)

传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

美国读研专业都有哪些学校

1、金融学

企业但凡有资金流动和管理需求，就少不了金融专业的岗位。尤其是财务经理和财务分析师这类职位，就业市场需求巨大，预计到2026年平均增长率为20%。

2、计算机科学

计算机科学上榜毫无意外，每次评选“最高薪专业”、“就业前景最好专业”时，计算机科学专业一向名列前茅。在2020年，CS更是超越商科、工程，成为申请人数最多的专业。

CS专业的薪资水平一向很高，平均年薪为101,000美元，拥有硕士学位的学生更是再上一层。比如软件开发师起薪就可以达到105,590美元，预计到2028年的就业增长达到21%。

3、信息技术

信息技术与计算机科学不同，它集中涵盖计算机的硬件和软件(计算机科学侧重软件)。学习内容包括基于计算机的信息系统的研究、设计和开发，用于共享数据、存储数据、安全设置等方面。作为IT行业的重要一员，信息系统的就业增长水平远超其他行业。

4、商业管理

商业管理是一个很广义的术语，涵盖会计、财务、人力资源、市场营销和广告等很多领域。从业者需要通过数字化的方式，将上述诸多领域的各种事项进行有效监督，保证其高效运作。

根据美国劳工统计局(BLS)的数据，广告和营销经理的平均年薪为132,620美元。预计从2018年到2028年，广告、促销和营销经理的雇用人数将增长8%。

5、教育学

教育类工作的薪资并不是最高的那一类，专业人员薪资中位数往往在46,500美元至63,200美元。但是该类职位非常“稳定”，失业率低且就业增长非常快速。在领英最新发布的就业报告中，教育专业人员被评进“2021最具机遇的工作”前十名，2019年以来招聘增长了20%。

6、建筑学

建筑学涉及的学习内容包括艺术、数学、科技不同方面，因此职业化发展非常多样。90%的建筑专业学生在毕业后6个月内找到了工作，建筑事务所、政府组织、建筑师咨询公司往往长期存在职位空缺。了解更多美国专业，咨询托普仕专业顾问：Tops6868

7、工程学

工程学是当下最热门的申请学科之一，工程硕士项目一般都会提供工程学硕士(MEng)和工程理学硕士(MS)两种学位供学生选择，获得硕士学位的学生如果在后续通过PE认证(专业工程师认证)的话，将更加有利于就业和发展，选择途径也会更多。

作为一种专业型学位，工程项目下设很多细分专业。根据NCES数据统计，最热门专业课程为以下这4种：

化学工程：将物理、化学、生物学、数学和工程原理应用于化学过程(燃料，食品，药物)。

土木工程：基础设施、桥梁、道路、供水系统和其他公共或私人工程的设计和建造。

电气工程：电气和电子系统和技术的设计和研究，包括计算机系统和电信。机械工程：从飞机到热传感器的机械系统的研究、设计、开发和制造。

工程硕士项目虽然申请难度比较大，本科的专业背景要求也比较高，但后续无论是就业率还是薪资水平，都是很高的，像石油工程就多次被评为“薪资最高研究生项目”，平均年薪137,720美元。

8、心理学

心理学毕业生有很多职业道路可以选择，例如健康心理学、临床心理学、运动心理学、法医心理学等。随着社会压力的不断增加，人们对于心理健康的重视程度也逐渐上涨，就业市场上对心理学家的需求大幅增长，特别是在工业心理学、学校心理学、临床心理学领域。

站在专业的角度，我们可以看到，计算机、商科、工程、医学仍是最具就业前景的领域。而当我们站在求职角度时，也会发现那些高薪工作大多正出自这几大领域。

高校毕业生人数创新高，这不仅意味着教育发展更加壮大，也意味着有更多的大学生走向工作岗位。随着高校毕业生就业难度逐年增加，名校毕业生深造率均超过60%，未来硕博学历已然成为新的趋势。目前海归求职还是呈好的发展趋势，国际化人才在市场上非常受欢迎，所以出国读研也是不错的选择。

今天的讨论已经涵盖了“cs专业研究生留学”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息，并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论，请随时告诉我。

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