谢谢大家对留学硕士datascience问题集合的提问。作为一个对此领域感兴趣的人，我期待着和大家分享我的见解和解答各个问题，希望能对大家有所帮助。

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本科数学申请data science方向研究生难点主要在哪

1.经济学：

数学专业之所以可以申请经济学的硕士是因为硕士和博士阶段的经济学更多地需要依靠统计模型和软件来完成经济学相关研究样本和数据的处理，特别是计量经济学，更多的是以统计和概率论为基础的学科。一般来说经济学有一些热门的方向，主要包括：产业经济学，环境经济，宏观经济，微观经济，区域经济发展等。

2.应用数学：

这个专业直博的项目更多，硕士项目也大多是为了以后读博做铺垫的。所以，考虑这个方向的同学要考虑到以后是不是打算在数学领域读博士做研究。其实应用数学下也有一些细小的研究方向，比如，微积分、计算机数学等，以高等微积分为研究目标是热门的方向。申请者一定需要有优秀的数学功底，同时，如果能够参加GRE的数学专项考试会对申请更加有帮助。

3.生物统计方向：

生物统计是研究和开发统计学的方法，并将其运用到公共卫生和健康领域，最终改善和解决公共卫生相关难题，举个例子来说，携带HIV的母乳喂养与婴儿死亡率的关系；激素替代疗法是否会催发心脏病；这些都需要通过生物统计工作者的数据分析处理来得出结论。生物统计专业一般都是开设在学校的公共卫生学院下。申请者在优秀的数学成绩之外，最好能够修1-2门跟生物学或者公共卫生相关的专业来增加自己的专业背景。

4.精算：

其实精算人才可以说是目前金融行业最高端，最紧俏的一群数学人才。精算是以统计和概率论为核心的数学知识在金融尖端领域的运用，尤其是在保险和风险控制领域。精算也是对申请者要求最高的专业之一，美国一共有30多所顶尖学校开设有精算专业，以哥伦比亚大学最为有名。同时，从事精算工作的人才，也是最累的，由于其触及到投行的核心业务，每天工作18-20个小时都是很正常的。

5.统计与运筹：

近些年来，统计和运筹更多地被结合在一起，偏重统计方法的深入研究和运用，尤其是在项目管理和规划，工程建造方面。所以，有些学校的这个专业会放在工业工程学院。从申请难度来说，虽然不如精算和应用数学等专业，而就实用性和就业前景而言，又是最有“钱”景的专业之一，所以很多申请者对这个专业情有独钟。

5.金融数学：

其实金融数学跟精算是有相似之处的，都是数学和金融乃至经济领域的结合。不同之处在于精算更强调概率论和统计相关课程的学习；金融数学更全面运用微积分等数学知识在金融领域的辅助性作用。同时，精算更注重“算”，也就是数学；而金融数学，则是数学和金融课程的结合。就学校而言，开设金融数学专业的学校偏少，大部分都是美国顶尖的学校。而申请者数量也逐年增加，导致这个专业的竞争也比较激烈。

6.金融学：

虽然金融学不像金融数学那样侧重数学的重要性，但也是以基础的数学学科为基础的，另外美国金融领域注重量化分析的特点也决定了数学在金融专业中的重要作用。金融学专业下通常有很多细小的方向，比如投资管理，公司理财，证券交易和营销等。这个专业对于数学专业的申请者来说，申请起来是很有优势的。对于不希望硕士阶段的学习过于侧重数学，希望更偏实践性的学生来说，金融学是个不错的选择。

7.金融工程：

这个专业其实是纯粹的工科专业。一方面要求申请者要具有数学背景，同时，也最好能有计算机背景。所以，如果数学本科，还修过一些跟计算机编程相关的课程的话，金融工程专业也是选择之一。

以上就是最适合数学背景学生申请美国留学的热门专业，希望对本科数学专业去国外留学的学生有所帮助。

哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求

　哈佛大学是当前世界上顶尖的大学，而数据科学研究生则是当前最受关注的一个项目，那么哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求？就来一起看看吧！

　 一、哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求

　1、申请材料

　成绩单

　Statement of purpose

　GRE

　网申表格

　对于未在英语国家就读4年以上的国际学生还需要语言成绩

2、申请条件

　GRE和GPA没有最低要求，但需要数学、计算机科学和统计方面的优秀成绩。官网上明确说明，要么需要统计或者计算方面的学术研究经历，要么需要其他的个人成就。由此可见哈佛的项目非常注重学术成绩和科研经历。应届毕业生居多，基本都有科研经历。有工作经验的同学本科学术基础也都非常牢固。

二、项目介绍

　哈佛大学数据科学硕士项目成立于2018年，由统计系和计算机科学系联合开办，所以课程、教授都比较成熟。因为项目很新，很多专项的研究生排名都还没有囊括此项目。但是哈佛成熟的课程设置、学术研究，都决定了这是一个含金量很高的项目。这个项目的前身是哈佛的统计学硕士，哈佛的统计学在世界排名是很靠前的。

　哈佛大学数据科学硕士项目时间为一年半。如果学生想探索更多实习、学术研究机会，或者只是想多上一些课程，都可以跟advisor交流，延长到2年毕业，时间很灵活。

　IACS还有一个叫做M.S. in Computer Science Engineering （CSE）的项目，和data science项目算是姊妹项目，重合度很高。CSE项目更偏向计算机，普遍是两年毕业。

三、课程设置

　项目分为三个学期，每学期可以修4-5门课。其中有四门统计、应用数学、数据科学类的科目是必修课，还有一门比较偏文的必修课，学习数据科学中的批判性思维，这门课鼓励大家思考数据科学中的道德观。基本上必修课规模都比较大，可以达到100人左右。除此之外，项目要求必须修一门统计课和一门计算机科学课，具体科目可以自由选择。

　此外，学生必须完成一段学术研究经历，一个capstone project，或一个硕士学术论文（三项任选其一）。Capstone project今年的合作公司包括google、spotify等。春季的选择比秋季要多。基本上每个学期的4-5门课中，有两门是必修课，其余都可以在允许的范围内自由选择。

　哈佛的学生不仅可以在肯尼迪学院、哈佛商学院等学院自由选课，更可以在麻省理工学院交叉选课，并且很多麻省理工的课程都可以抵掉必修学分。作为一个计算机科学的交叉学科，这是一个很大的优势，因为麻省理工有很多非常厉害的计算机科学课。而且麻省理工不开设CS的研究生项目，所以大家可以考虑哈佛的DS项目。

南加州大学DS课程设置怎么样？

以Computer Science (Data Science) 为例，课程设置为

1、核心及重点课程

人工智能基础；算法分析；数据库系统。

数据科学课业辅导

2、重点选修课

三门课程，每组至少一门课程。

①第1组（数据系统）

Web 上的信息集成；信息检索和网络搜索引擎；数据库系统互操作性；地理空间信息管理；高性能计算和仿真；数据库系统中的高级主题；数据管理基础。

②第2组（数据分析）

机器学习；概率推理；高级大数据分析；数据挖掘的基础和应用；优化理论与算法：数值优化；优化理论与计算方法；应用矩阵分析。

③其他选修课

CSCI的任何level500或level600课程（包括额外的小组选修课或特殊主题）

定向研究；计算机科学研究座谈会；数据可视化；建筑知识图谱；数值方法；数值分析与计算；数值分析；应用概率；优化理论与技术。

爱尔兰留学计算机硕士专业如何？

　爱尔兰留学计算机硕士专业怎么样？留学有什么优势吗？各位想要留学爱尔兰的小伙伴们清楚吗？接下来，给大家详细介绍一下爱尔兰留学的相关事宜吧。

　 爱尔兰留学计算机硕士专业优势

　爱尔兰计算机专业世界一流，计算机产业发达其次、就业机会多（爱尔兰人口只有450万，但软件出口量占世界第二），IBM、DELL、微软、苹果等国际软件巨头都在爱尔兰设立的分支机构。需要大量计算机相关专业人才。第三、留学费用低，爱尔兰硕士是一年制的，花费在17-18万，有些大学开设高额奖学金，获得奖学金后的花费在10万以内。最后、毕业后一年延签用来找工作。

　 爱尔兰计算机硕士专业院校项目介绍

　1、圣三一大学

　MSc in Computer Science此项目将教授学生关于计算机行业的核心知识，有四个分支专业允许学生自行选择其一：

　Data Science；

　Intelligent Systems；

　Future Networks；

　Augmented and Virtual Reality。

　申请要求：二等一荣誉学位；计算机或相关专业背景；985/211，均分80%以上，双非学生也可以考虑，但需要专业课成绩优异；要求学生有C++、Java等相关编程经验；雅思6.5以上，或托福88。

　MSc Interactive Digital Media该项目提供了关于媒体与数字媒体的基础技术，课程包括音频技术、传感器、图像处理等。

　2、都柏林大学

　MSc Computer Science这是一个灵活的、创新的课程，总共有超过100个模块可供学生选择，学生可结合自己的个人需求和职业目标自行定制自己的学习方法和内容。

　申请要求：二等一荣誉学位；计算机相关专业背景，或在相关行业有3年以上工作经验；雅思6.5（6.0）。

　此项目针对非计算机专业学生开设，意在指导学生从其他专业到计算机行业的转换，为以后从事IT相关职业打下基础。

　申请要求：二等一荣誉学位；非计算机专业背景，但需要学生有优秀的数学知识；雅思6.5（6.0）。

　认知科学是一门跨学科领域，它在很多学科的交叉点不断发展变化，包括语言学、计算机科学、心理学、神经科学等，此项目将丰富学生在这个学科中的学术能力。

　申请要求：二等一荣誉学位；计算机科学、心理学、哲学、语言学、神经科学等相关专业背景；雅思6.5（6.0）。

　以上专业均分要求一致：985/211学生，均分78%以上；双非一本，均分80%以上；二本均分85%以上；三本不收。

　3、高威大学

　MSc in Computer Science （Data Analytics）此项目是为在计算机相关专业的毕业生所提供，密切结合信息技术学院顶尖的研究教学经验和洞察力，旨在为学生提供高水平的训练。此外，该项目除了此一年全日制硕士外，还提供1年或2年的兼职项目。

　申请要求：计算机相关专业背景；985/211学生，均分75-80%；双非一本学生，均分78%以上；雅思6.5（写作6.5其余6.0）。

　MSc Computer Science - Artificial Intelligence该项目涵盖了业界最知名的教授和专家，旨在指导学生在计算机、人工智能行业进行深度学习。

　申请要求：计算机相关专业背景；985/211学生，均分75-80%；双非一本学生，均分78%以上；雅思6.5（写作6.5其余6.0）。

　MSc Software Design and Development这是一个两年制的硕士项目，是为在没有或很少有计算机专业经验、但想从事IT行业的学生所提供，旨在为学生教授核心的软件开发工具和技术。

　申请要求：二等一荣誉学位；不限本科背景，GPA3.0以上；雅思6.5。

　4、科克大学

　MSc Computer Science该项目旨在为学生提供能进入软件行业所需的知识技能，核心课程包括计算机科学、数据库技术、信息存储和检索、系统开发等。

　申请要求：二等一荣誉学位；计算机相关专业背景；有相关工作经验的学生将被优先考虑。

　MSc Computer Science - Applied Computing Technology该课程开放给来自任何学科的本科毕业生，项目将教授学生关于计算机网络系统的基本原则，同时也会配备一系列的核心技能，包括网页设计、web服务器配置、管理与操纵多媒体内容等。

　申请要求：不限制本科背景。

　MSc Data Science and Analytics该课程旨在为学生提供在数据库管理、编程、解释数据方面的先进知识，通过研究项目的发展，探讨应用学科的元素。

　申请要求：二等一荣誉学位；计算机、工程、金融、物理、生物科学等相关专业背景；如果不符合以上要求，拥有5年的相关工作经验也可以尝试申请；如无相关学位，有5-10年相关工作经验也可以尝试申请。

　 爱尔兰留学优势

　1、爱尔兰是欧盟国家中除英国外以唯一一个以英语作为第一语言的国家。因此，日常用语及授课全部使用英语，为中国留学生省去了从头学习二外的烦恼。

　2、奖学金具诱惑力。与其它英联邦国家相比，爱尔兰在留学生的奖学金方面十分宽容，只要学生真正优秀并且有学习的意向，获得奖学金不是一件困难的事。

　3、生活成本比起留学主流国家要低廉很多。

　4、对于在校生，爱尔兰政府允许学生打工20小时/周，假期可以每周打工40小时。目前，爱尔兰的各大学校以及教育部都在酝酿更好的政策以吸引优秀学生赴爱尔兰学习，中国学生留学爱尔兰前景比较看好。这样实际每年留学费用下降到7万以下，这样大大降低了自费留学的门槛。

　5、爱尔兰还出台了一系列优惠政策，以吸引优秀的中国大学生和高级人才。凡取得爱尔兰大学学位（学士、硕士、博士）的中国留学生，均可再延续2年学生签证，在此期间允许在爱尔兰境内找工作，工作满4年后将获取爱尔兰长期居留权。

国外学data science也就是大数据这种专业回国是不是不好找工作

基本上，国内对大数据人才需求还是非常大的，其中，所谓消费金融，p2p行业对于这方面的人才尤其需要。由于，这些公司需要控制借贷风险，再加上火的不能再火的大数据概念，是家所谓Fintech公司都要提自己的大数据手段。说的也非常的动人，利用大数据分析客户风险信息，识别欺诈风险。但在国内大数据就业中，吹牛逼的真心不在少数，找类似Fintech这样的公司，尤其是比较小的公司，要多长个心眼，别看JD上写的多让人心动。但就是这些公司尤其需求大，所以要挑挑仔细了。

回来就业还有一个方向就是正儿八经的IT行业，有外资的，也有民营的，但感觉略微偏底层一点，需要数据库经验丰富，会撸C，会Java，会SQL，知道Hadoop怎么弄。

还有一个方向是商务信息咨询公司，类似Merkle(美库尔)这样的外企，也有类似的民企。不需要去接触特别底层的数据结构，利用SAS，R等软件对一些商业信息做数据分析，一般都是做精准营销的，这就是Business Analyst 。还要有很好的presentation能力和沟通能力。但这些公司感觉招聘信息不是特别多，要多多留意。

Data mining其实是有别于Business Analyst的。前者需要更多统计知识，数学知识，并且撸代码能力也要更强一些。国内需要这方面的人才的行业类似大的保险公司银行，和一些IT行业如BAT三家都是需要的。

data science 是什么专业

您好，我来为您解答：

首先你得明白什么叫data science，再去学需要学习的东西。而不是因为这个比较火，所以想去学，而什么都不去了解。

data science是一门及其综合的学科，也就是现在炒得很火的“大数据"。其对口职位叫数据科学家，也就是“data scientist”, 而整个领域，应该就是叫“data science”，而其下有很多不同的方向。就像数学是一个领域，下面有代数学，几何学等等。

而作为data science, 或者说成为一个合格的数据科学家。需要学习的东西概况起来就是三点： 1. 模型，算法；2.大数据下的数据结构 3. visualization（可视化）。

如果我的回答没能帮助您，请继续追问。

好了，今天关于“留学硕士datascience”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“留学硕士datascience”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

请添加微信号咨询：19071507959

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